如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
2、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
3、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
4、这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
Redis数据的过期与淘汰1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
【rediscli 端口 redis端口限制】4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的，可以做此监听 。
5、随机移除某个 Key 。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除 。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
6、会 。Redis提供了自动的键过期功能 ， 通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦 ， 所以redis数据会自动过期 。
泛微连不上redis集群1、如果 Redis 连不上，可能是以下原因之一：Redis 服务未启动：请检查 Redis 服务是否已经启动 。可以使用 `ps -ef | grep redis` 命令查看 Redis 进程是否在运行 。Redis 配置错误：请检查 Redis 配置文件是否正确 。
2、网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序 ， 服务端提供数据存储等等服务 ， 可以连接，服务连接不上，是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成 ， 表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。
3、Redis默认端口号为10.1，端口号默认为：6379 。
4、redis单机集群搭建好了之后，发现通过外网ip链接不了集群，一直报错 。
5、开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口 ， 其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
redisdb容量使用情况1、redis配置中最大允许1w个连接 。mc配置中最大允许接受65535个连接 。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时 ， 对redis/mc进行扩容为最佳方案 ， 保证db能够提供高性能服务 。客户端连接池的配置要点 。
2、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中 ， redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
3、+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
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