锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

hbase海量数据，hbase查询数据量

IT技术数据

HBASE之创建表、插入值、表结构查看对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据 。
创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组 。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
Hbase实现海量数据处理与使用oracle或mysql建立列表实现海量数据处理有...我只知道mysql里录入大批数据用LOAD DATA INFILE 语句 。
数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方 ， 用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务 。
Scribe能够针对坐落不同数据源的日志信息进行收集，然后存储至某个一致的存储体系，这个存储体系可所以网络文件体系(Network File System，NFS)，也可所以分布式文件体系 。
HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库 。天然分布式，主从架构，不支持事务 ， 不支持二级索引，不支持sql 。
hbase的核心数据结构1、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 ， RowKey是用来检索记录的主键 。
2、综上所述，HBase采用了LSM-Tree、Bloom Filter、MemStore和Compaction等多种数据结构和技术 ， 以实现高并发、高吞吐量的分布式存储和查询功能 。
3、HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell 。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本 。版本通过时间戳来索引 。时间戳的类型是 64位整型 。
4、HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键 。
HBase和MongoDB那个更适合海量实时小数据?1、所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点，但是如果还需要对数据进行统计分析，那么最好还是考虑统计分析的因素 。如你使用mapreduce进行数据统计分析，那么hbase可能会更好些，虽然MongoDB也支持mr 。
2、HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map 。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同 。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能 。
3、而hbase的修改和添加都是同一个命令：put，如果put传入的row key已经存在就更新原记录，实际上hbase内部也不是更新，它只是将这一份数据已不同的版本保存下来而已，hbase默认的保存版本的历史数量是3 。
4、适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等 ， 这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询 。非关系数据库 特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等 。
【hbase海量数据，hbase查询数据量】hbase海量数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hbase查询数据量、hbase海量数据的信息别忘了在本站进行查找喔 。

    推荐阅读


    上一篇：如何找回网盘服务器的登录密码？ 网盘服务器怎么登录密码

    下一篇：路由器怎么设置pppoe，路由器怎么设置网速最快最稳定