redis desktop manager crashed redis崩了如何处理

redis事务失败怎么处理1、如果某个命令执行失败,可以通过修改 AOF 文件中的内容来回滚之前的操作 。定期备份 Redis 数据库:如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误,可以使用备份的数据进行恢复 。
2、Redis的事务不支持回滚,这点不同于关系数据库中的事务,所以它的内部保持了简单且快速的特点 。另外,Redis不支持回滚是这样考虑的:Redis事务中命令之所以会失败 , 是由于错误的编程所造成,通过事务回滚是不能回避这个根本问题 。
3、可以一次性执行多条命令,本质上是一组命令的集合 。
4、如果发生宕机 , 进程奔溃等情况,可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file,使服务正常启动,并恢复部分操作 。(推荐:《Redis视频教程》)用法使用MULTI命令显式开启Redis事务 。该命令总是以OK回应 。
5、TxPipeline - 以Pipeline的方式操作事务 Watch - redis乐观锁支持 TxPipeline 以Pipeline的方式操作事务 watch redis乐观锁支持,可以通过watch监听一些Key, 如果这些key的值没有被其他人改变的话,才可以提交事务 。
6、Redis 执行 multi 命令标志事务开始 。当客户端切换至事务状态后 , 服务端会将除了 exec、discard(取消事务,放弃执行事务块内的所有命令)、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置 , 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 , 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中 , 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛,指的是缓存层当掉之后,并发流量会像奔腾的野牛一样 , 大量访问后端存储 。
Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候,进行请求限制 。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候 , 又是缓存中没有,数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
缓存空对象: 将空值缓存起来 , 但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
【redis desktop manager crashed redis崩了如何处理】- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。

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