【转】MySQL使用为什么要分库分表1、MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差 。分区表 ， 分区键设计不太灵活 ， 如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降 。
2、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表 。
【mysql多大的数据量考虑分库 mysql多大的并发需要分库】3、如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长 ， 这也是我们为什么要分表的原因 。
4、数据库涉及各种领域 。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的 。一个数据库内需要各种关系表 ， 来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高 。
5、一 ， 先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了 。分表的目的就在于此 ， 减小数据库的负担，缩短查询时间 。
6、分表以后所有表总的记录数量不变，页面数量也可以认为不变 。所以全表扫描的查询性能分表与不分表也不会有什么差别 。
mysql单库负载过高的处理方式针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库 。
②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因 ， 治标不治本的临时解决方案 。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数 。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值 。
mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...1、读写分离 。尤其是写入，放在新表中 ， 定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来 ， 成为独立的新表 。
2、水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解 ， 这个可以通过分库来解决 。
3、可能你要问，这样看起来和刚才说的垂直分表没什么区别 。只不过是否具备业务意义的差异，都是按字段的值来分表 。实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的 。
4、当时我选取的方案就是第一种：表分区 。表分区的优势是，如果表结构合理，可以不涉及到程序修改 。
5、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定 。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大 。
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