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python中函数解析 python 解析算法

IT技术函数

68 个 Python 内置函数详解内置函数就是Python给你提供的python中函数解析 ， 拿来直接用的函数python中函数解析，比如print.，input等 。
截止到python版本3.6.2，python一共提供了68个内置函数，具体如下
本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！
（1）列表和元组
（2）相关内置函数
（3）字符串
frozenset 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作 。
语法python中函数解析：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
语法：fiter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在?lter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象
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语法 : map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存
Python常用函数三有哪些？这7个函数使用频率最高，总算搞明白了1.1 例如：print(hex(2))案例
1.2 输出函数：print(hex(2))
1.3 输出结果：0x2
1.4 解析说明：返回16进制python中函数解析的数 。
2.1 例如：print(chr(10))案例
2.2 输出函数：print(chr(10))
2.3 输出结果：0o12
2.4 解析说明：返回当前整数对应python中函数解析的ASCll码
3.1 例如：print(ord("b"))案例
3.2 输出函数：print(ord("b"))
3.3 输出结果：98
3.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数
4.1 例如：print(chr(97))
4.2 输出函数：print(chr(97))
4.3 输出结果：b
4.4 解析说明：返回当前ASCll码的10进制数 。
案例一：给python中函数解析你一个字符串,s = 'hello kitty'
1.1 输出函数：print(s.capitalize())
1.2 输出结果：0x2
1.3 解析说明：返回16进制的数 。
2.1输出函数：print(s.replace('kitty','kuang'))
2.2 输出结果：hello kuang
2.3 解析说明：替换功能python中函数解析，将kitty换成kuang 。
2.4 输出函数：print(s.replace('4','KK'))
2.5 输出结果：12KK12KK
2.6 解析说明：所有的4都替换成KK
2.7 输出函数：print(s.replace('4','KK'))
2.8 输出结果：12KK12KK124
2.9 解析说明：将前两个的4替换成go
案例一：给你一个字符串python中函数解析，ip = '192.168.1.1'
3.1 输出函数：print(ip.split(','))
3.2 输出结果：['192.168.1.1']
3.3 解析说明：将字符串分割成列表
案例一：给你一个字符串，ip = '192.168.1.1'
3.3 输出函数：print(ip.split(',',2))
3.4 输出结果：['192.168.1.1']
3.5 解析说明：从第二个开始分割成列表
python中eval函数的用法详解可以把list,tuple,dict和string相互转化 。
1、字符串转换成列表
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
type(a)
b = eval(a)
print b[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
type(b)
2、字符串转换成字典
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
type(a)
b = eval(a)
【python中函数解析 python 解析算法】print b{1: 'a', 2: 'b'}
type(b)
3、字符串转换成元组
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
type(a)
b = eval(a)
print b([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
type(b)
4、eval()函数传进去的参数必须是字符串或者是对象
示例1：
a=10;
print(eval("a 1"))
执行结果： 11
示例2：
a=10;
g={'a':4}
print(eval("a 1",g))
执行结果：5
示例3：
a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}
t={'b':100,'c':10}
print(eval('a b c',g,t))
执行结果：116（a=6, b=100, c=10）
5、eval函数，eval去除引号后会检查到它是不是可计算的，如果可计算会将计算的结果打印出来，如果不可计算直接返回结果
示例1：不可计算》》》直接输出结果
s='["a","b","c"]'
print(eval(s))
执行结果： ['a', 'b', 'c']
示例2：表达式可计算》》》计算之后输出结果
s='abs(-10)'
print(eval(s))
输出结果：10
5、eval()函数，功能是将string变成算术表达式来执行
示例1：
eval("1 2")
执行结果： 3
示例2：
eval("print(\"hello, world\")")
输出结果：hello, world
Python常用的正则表达式处理函数详解 正则表达式是一个特殊的字符序列 ， 用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便 。
在Python中 ， 我们通过调用re库来使用re模块：
import re
下面介绍Python常用的正则表达式处理函数 。
re.match函数
re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None 。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位 ， 用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等 。具体参数为：
re.I：忽略大小写 。
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 。
re.M：多行模式 。
re.S：即 . ，并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符） 。
re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 。
re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释 。
import re#从起始位置匹配r1=re.match('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.match('def','abcdefghi')print(r2)
运行结果：
其中，span表示匹配成功的整个子串的索引 。
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式 。
group(num)：匹配的整个表达式的字符串 ， group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组 。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 。
import res='This is a demo'r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s)r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())
运行结果：
上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配 。
re.search函数
re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None 。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式 ， 如：是否区分大小写，多行匹配等等 。
import re#从起始位置匹配r1=re.search('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.search('def','abcdefghi')print(r2)
运行结果：
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式 。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组 。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 。
import res='This is a demo'r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s)r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())
运行结果：
从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败 ， 而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止 。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用 。
re.compile(pattern[, flags])
pattern：一个字符串形式的正则表达式 。
flags：可选，表示匹配模式 ， 比如忽略大小写，多行模式等 。
import re#匹配数字r=re.compile(r'\d ')r1=r.match('This is a demo')r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27)r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果：
findall函数
搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表 。
需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有 。
findall(string[, pos[, endpos]])
string：待匹配的字符串 。
pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0 。
endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度 。
import re#匹配数字r=re.compile(r'\d ')r1=r.findall('This is a demo')r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11)r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果：
re.finditer函数
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回 。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等 。
import rer=re.finditer(r'\d ','This is 111 and That is 222')for i in r:print (i.group())
运行结果：
re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回 。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写 ， 多行匹配等 。
import rer1=re.split('\W ','This is 111 and That is 222')r2=re.split('\W ','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)r3=re.split('\d ','This is 111 and That is 222')r4=re.split('\d ','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)
运行结果：
re.sub函数
re.sub函数用于替换字符串中的匹配项 。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：正则中的模式字符串 。
repl：替换的字符串，也可为一个函数 。
string：要被查找替换的原始字符串 。
count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配 。
import rer='This is 111 and That is 222'# 删除字符串中的数字r1=re.sub(r'\d ','',r)print(r1)# 删除非数字的字符串r2=re.sub(r'\D','',r)print(r2)
运行结果：
到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！
Python：map函数用法详解一个简单的例子：将一个list中所有元素平方，常规的做法如下图所示，虽然实现了这个功能，但并没有给人一目了然的感觉 。若换成map来实现 ， 则会好很多 。
1、map函数介绍及其简单使用
上述用一个简单的例子演示的map函数的用法及其优势，下面将详细介绍map函数的用法：map()函数接收两个参数，一个是函数 ， 一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素，并把结果作为新的Iterable返回 。其语法格式为：
map(function，iterable...)
function---函数名
iterable---一个或多个序列
map作为高阶函数 ， 事实上它把运算规则抽象了，我们可以用这种方式计算任意复杂的函数，再比如，把一个list的所有数据转为string类型：
再举一个小例子，对list中的各个元素开方 ， 一步到位：
！注意：在使用math自带函数时，只需要函数名即可
2、map函数与lambda函数结合使用，下面方法同样可以达到对list中的数二次方的目的
map函数与lambda函数结合使用，可以传入两个参数相加：
还可以同时计算多个值：
Python3之字符串格式化format函数详解（上）概述
在Python3中，字符串格式化操作通过format()方法或者f'string'实现 。而相比于老版的字符串格式化方式，format()方法拥有更多的功能，操作起来更加方便，可读性也更强 。该函数将字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，并且使用大括号{}作为特殊字符代替% 。
位置设定
默认位置
不指定格式化位置，按照默认顺序格式化
示例结果：
设置位置
设置数字顺序指定格式化的位置
示例结果：
设置关键字
设置关键字指定格式化的内容
示例结果：
参数传递
我们可以传入各种类型参数格式化字符串，即不限于字符串变量或数字等 。
元组传参
利用元组传参 ， 传参形式 *tuple
示例结果：
字典传参
示例结果：
列表传参
示例结果：
关于python中函数解析和python 解析算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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