Redis哨兵机制原理浅析原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
Redis中的哨兵模式1、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程 ， 作为进程 ， 它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应 ， 从而监控运行的多个Redis实例 。
3、哨兵模式特指特斯拉车主可实时查看车身四周摄像头的视频信息，当车辆被碰撞或移动时，外部摄像头会录制车辆周围的环境，并通过手机APP/短信通知车主，同时在车机上也可以查看录像 。
4、哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后 ， 哨兵模式会根据哨兵们的内部投票，自动的重新选出一个新的老大 。哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程 ， 它会独立运行 。
5、本文先介绍下 哨兵模式 ， 再介绍了如何在 springboot 项目中使用 。这意味着使用 Sentinel （哨兵模式），您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预 。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用kafka是个日志处理缓冲组件 ， 在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作 ， 各执行100万次 ， 每10万次记录一次执行时间 。
其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空 ， 而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储 ， 但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
【redis哨兵机制配置 redis哨兵机制和kafka的区别】Redis虽然可以用作消息队列，但其各项功能显示不如单一实现的消息队列，所以通常情况下并不使用它的消息队列功能；Kafka的性能要优于RabbitMQ，通常在日志采集 ， 数据采集时使用较多，所以这里我们采用Kafka实现消息队列功能 。
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