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mongodb 内存 mongodb内存占用过高

mongodb生活百科

项目中我为什么用Mongodb取代Mysql1、因MongoDB是文档型数据库 ， 为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
2、这不算理由 。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
3、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
4、① mongodb不支持事务操作 。② mongodb占用空间过大 。③ 开发文档不是很完全，完善 。MySQL优缺点分析 优点：在不同的引擎上有不同 的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
5、灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中 。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。
6、MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 0”应用程序 。
linux下的mongodb服务自动关闭,不知道什么原因你好，原因如下：为解决频繁的数据插入和更新问题（这些数据的可靠性要求不高，不需要事务），赶上NoMysql的热潮，选择目前最热门的Mongodb，在测试中充分感受到mongodb安装的简单性和客户端调用API的便捷 。
系统故障 。linux服务器在运行的时候，运行一段时间就自动关机了，是由服务器的系统故障导致的 ， 卸载系统重新安装即可 。Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统 。
不是网卡原因 。一般可能是dhcp重新配置不能路由的ip或者失效的dns，或者在手动配置/etc/network/interface后被networkmanage重新配置网卡属性导致的 。一般网卡都能在新的kernel中找到 。明显的不是驱动问题 。
linux下怎么查看mongodb的内存占用情况1、因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的 。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的 。还好有人做了 vmtouch 这个工具 。
2、可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看 。
3、分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件 ， 对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外 。
4、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累 ， cpu也没释放，故cpu占用率高 。
5、源码安装，mongod.conf貌似需要自己撸一个 。也许是我没找到 ， 上官网上看了些，也没看说在哪，就自己弄了个 。参考资料的链接可以去看看 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询1、如果我们在日常操作中 ， 将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤 ， 得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
【mongodb 内存 mongodb内存占用过高】2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
5、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。

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