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Python 如何将该列表转换成excel表格？可以使用 Python 的第三方库 pandas 将列表转换成 excel 表格 。
首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：
pip install pandas
然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件 。
示例代码：
import pandas as pd
# 假设你有一个名为 data 的列表
data = https://www.04ip.com/post/[['Tom', 10], ['Dick', 15], ['Harry', 20]]
# 使用 pandas 将列表转换成 DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
# 使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件
df.to_excel("data.xlsx")
这样就可以在当前目录下生成一个名为 data.xlsx 的 excel 文件 ， 里面包含了你的列表数据 。
Python使用函数实现乘法表,任意输入一个正整数,生成乘法表默认值是九九乘法表？要使用Python函数实现乘法表，可以定义一个函数，接受一个正整数参数n ， 然后用两层for循环打印出nn的乘法表 。如果没有传入参数，就默认打印99的乘法表 。例如：
# 定义一个函数，打印乘法表
def print_table(n=9):
# 用两层for循环遍历行和列
for i in range(1,n 1):
for j in range(1,i 1):
# 打印每个乘积，用\t分隔
print(j,"*",i,"=",i*j,end="\t")
# 换行
print()
# 调用函数，不传入参数，默认打印9*9的乘法表
print_table()
# 调用函数，传入参数5 ， 打印5*5的乘法表
print_table(5)
python两个函数图像怎么分开画而且加表格一、函数说明
在使用python作图时，应用最广的就是matplotlib包，但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表，很少有涉及分段函数 。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数 ， 使用其构建分段函数图像 。
二、图像代码
2.11、函数公式：
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x0:
return 1
elif x0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、运行结果如下：
81036331d721706ae12808beb99b9574.png
2.21、函数公式：
479029.html
2.22、代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i 0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
plt.show()
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