GitHub上面有哪些经典的java框架源码Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码 。官网
Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建 , 可以很好地与Maven依赖管理配合工作 。官网
Buck:Facebook构建工具 。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库 。
ASM:通用底层字节码操作和分析开发库 。官网
Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成 。官网
Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除 。官网
Javassist:一个简化字节码编辑尝试 。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架 。
Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job) 。官网
Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作 。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务 。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具 。
Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具 。官网
Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告 。官网
FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug 。官网
jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析 。官网
PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯 。官网
SonarQube:通过插件集成其它分析组件 , 对过去一段时间内的数据进行统计 。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架 。
ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架 。官网
JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测 。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库 。
config:针对JVM语言的配置库 。官网
owner:减少冗余配置属性 。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库 。
Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术 。官网
JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型 。官网
OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序 。官网
Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序 。官网
持续集成
Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品 。可以选择开源许可,也可以购买商业版 。官网
CircleCI:提供托管服务,可以免费试用 。官网
Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式 。官网
fabric8:容器集成平台 。官网
Go:ThoughtWork开源解决方案 。官网
Jenkins:支持基于服务器的部署服务 。官网
TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版 。官网
Travis:通常用作开源项目的托管服务 。官网
Buildkite: 持续集成工具 , 用简单的脚本就能设置pipeline , 而且能快速构建 , 可以免费试用 。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写 。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具 。
Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层 。官网
Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储 。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询 。官网
Flyway:简单的数据库迁移工具 。官网
H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用著称 。官网
HikariCP:高性能JDBC连接工具 。官网
JDBI:便捷的JDBC抽象 。官网
Protobuf:Google数据交换格式 。官网
SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一 。官网
Wire:整洁轻量级协议缓存 。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库 。官网
Apache DeltaSpike:CDI扩展框架 。官网
Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射 。官网
Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架 。官网
HK2:轻量级动态依赖注入框架 。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程 。
ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器 。官网
AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展 。官网
Auto:源代码生成器集合 。官网
DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义 。官网
HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源 。官网
Immutables:类似Scala的条件类 。官网
JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器 。官网
JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件 。官网
Lombok:减少冗余的代码生成器 。官网
Spring Loaded:类重载代理 。官网
vert.x:多语言事件驱动应用框架 。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架 。
Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时 。官网
Apache Storm:实时计算系统 。官网
Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册 。官网
Hazelcast:高可扩展内存数据网格 。官网
Hystrix:提供延迟和容错 。官网
JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具 。官网
Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象 。官网
Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色 。官网
分布式数据库
对应用程序而言 , 在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源 。
Apache Cassandra:列式数据库 , 可用性高且没有单点故障 。官网
Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库 。官网
Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗 。官网
Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储 。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具 。
Bintray:发布二进制文件版本控制工具 。可以于Maven或Gradle一起配合使用 。提供开源免费版本和几种商业收费版本 。官网
Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务 。Apache Maven默认使用Central 官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用 。
IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool) 。官网
JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具 。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件 。官网
Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序 。官网
Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具 。官网
packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件 。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库 。
Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT) 。官网
documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换 , 转成类似MS Word这样的格式 。官网
jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式) 。官网
函数式编程
函数式编程支持库 。
Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性 。官网
Fugue:Guava的函数式编程扩展 。官网
Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development) 。官网
Javaslang:一个函数式组件库 , 提供持久化数据类型和函数式控制结构 。官网
jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展 , 提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API 。官网
游戏开发
游戏开发框架 。
jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎 。官网
libGDX:全面的跨平台高级框架 。官网
LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架 。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库 。
JavaFX:Swing的后继者 。官网
Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具 。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具 。
Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法 。官网
Disruptor:线程间消息传递开发库 。官网
fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection) 。官网
GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架 。官网
HPPC:基础类型集合 。官网
Javolution:实时和嵌入式系统的开发库 。官网
JCTools:JDK中缺失的并发工具 。官网
Koloboke:Hash set和hash map 。官网
Trove:基础类型集合 。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境 。
Eclipse:老牌开源项目 , 支持多种插件和编程语言 。官网
IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择 。商业版主要针对企业客户 。官网
NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr:纯Java 2D实现 , 简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库 。官网
Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库 。官网
Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库 。官网
ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库 。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理 。官网
Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签 。官网
JSON
简化JSON处理的开发库 。
Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库 。官网
【java阅读框架代码 java框架视频教程】Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用 。官网
Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳 。官网
LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化 。比GSON与Jackson组合方式效果更好 。官网
Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库 。官网
Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库 。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现 。
JDK 9:JDK 9的早期访问版本 。官网
OpenJDK:JDK开源实现 。官网
基于JVM的语言
除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言 。
Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言 。官网
Groovy:类型可?。∣ptionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译 。目前是一个Apache孵化器项目 。官网
Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言 。官网
Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言 。官网
Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言 。官网
Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行 。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库 。
Apache Log4j 2:使用强大的插件和配置架构进行完全重写 。官网
kibana:分析及可视化日志文件 。官网
Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项 。官网
logstash:日志文件管理工具 。官网
Metrics:通过JMX或HTTP发布参数,并且支持存储到数据库 。官网
SLF4J:日志抽象层 , 需要与具体的实现配合使用 。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具 。其算法可从数据中学习 。
Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎 。官网
Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架 。官网
Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法 。官网
Apache Spark:开源数据分析集群计算框架 。官网
DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具 。官网
Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库 。官网
H2O:用作大数据统计的分析引擎 。官网
Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次 。官网
QuickML:高效机器学习库 。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具 。
Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具 。官网
Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯 。官网
Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起 。官网
Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统 。官网
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker) , 基于Kafka构建 。官网
JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具 。官网
JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现 。官网
Smack:跨平台XMPP客户端函数库 。官网
Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器 。Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理 。官网GitHub
Spark:是一个开源,跨平台IM客户端 。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能 。如果企业内部部署IM使用Openfire Spark是最佳的组合 。官网 GitHub
Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器 。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展 。官网
杂项
未分类其它资源 。
Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式 。官网
Jimfs:内存文件系统 。官网
Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库 。官网
LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发 。官网
OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库 。官网
RoboVM:Java编写原生iOS应用 。官网
Quartz:强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具 。
AppDynamics:性能监测商业工具 。官网
JavaMelody:性能监测和分析工具 。官网
Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序 。官网
New Relic:性能监测商业工具 。官网
SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具 。官网
Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具 。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库 。
JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库 。此外,还为常见系统函数提供了接口 。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库 。
Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具 。官网
CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务 。官网
LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等 。官网
Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等 。官网
网络
网络编程函数库 。
Async Http Client:异步HTTP和WebSocket客户端函数库 。官网
Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作为网络层使用 。官网
Netty:构建高性能网络应用程序开发框架 。官网
OkHttp:一个Android和Java应用的HTTP SPDY客户端 。官网
Undertow:基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器,在WildFly中作为网络层使用 。官网
ORM
处理对象持久化的API 。
Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架 。官网
EclipseLink:支持许多持久化标准 , JPA、JAXB、JCA和SDO 。官网
Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架 。Hibernate的技术社区非常活跃 。官网
MyBatis:带有存储过程或者SQL语句的耦合对象(Couples object) 。官网
OrmLite:轻量级开发包,免除了其它ORM产品中的复杂性和开销 。官网
Nutz:另一个SSH 。官网,Github
JFinal:JAVA WEBORM框架 。官网,Github
PDF
用来帮助创建PDF文件的资源 。
Apache FOP:从XSL-FO创建PDF 。官网
Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集 。官网
DynamicReports:JasperReports的精简版 。官网
flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器 。官网
iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件 。注意 , 用于商业用途时需要许可证 。官网
JasperReports:一个复杂的报表引擎 。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具 。
jHiccup:提供平台中JVM暂停的日志和记录 。官网
JMH:JVM基准测试工具 。官网
JProfiler:商业分析器 。官网
LatencyUtils:测量和报告延迟的工具 。官网
VisualVM:对运行中的应用程序信息提供了可视化界面 。官网
YourKit Java Profiler:商业分析器 。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库 。
Reactive Streams:异步流处理标准,支持非阻塞式反向压力(backpressure) 。官网
Reactor:构建响应式快速数据(fast-data)应用程序的开发库 。官网
RxJava:通过JVM可观察序列(observable sequence)构建异步和基于事件的程序 。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架 。
Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架 。用来构建Web应用程序 , 使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics 。官网
Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器(binder) 。官网
Jersey:JAX-RS参考实现 。官网
RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现 。官网
RestExpress:一个Java类型安全的REST客户端 。官网
RestX:基于注解处理和编译时源码生成的框架 。官网
Retrofit:类型安全的REST客户端 。官网
Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架 。官网
Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service 。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计 。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库 。
DataMelt:用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境 。官网
JGraphT:支持数学图论对象和算法的图形库 。官网
JScience:用来进行科学测量和单位的一组类 。官网
搜索引擎
文档索引引擎,用于搜索和分析 。
Apache Solr:一个完全的企业搜索引擎 。为高吞吐量通信进行了优化 。官网
Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎 。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档 。官网
Apache Lucene:是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎 。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库 。
Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理 。官网
Bouncy Castle,涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作 。官网:多途加密开发库 。支持JCA提供者(JCA provider)
Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密 。官网
Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM 。目前还处于beta版本 , 但是看起来非常有前途 。官网
PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project) 。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库 。
FlatBuffers:高效利用内存的序列化函数库 , 无需解包和解析即可高效访问序列化数据 。官网
Kryo:快速、高效的对象图形序列化框架 。官网
FST:提供兼容JDK的高性能对象图形序列化 。官网
MessagePack:一种高效的二进制序列化格式 。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器 。
Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强 。官网
Apache TomEE:Tomcat加Java EE 。官网
Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中 。官网
WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发 。官网
WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发 。支持很多Java EE功能 。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具 。
Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板 。官网
FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系 。官网
Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎 , 逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache) 。官网
Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具 。官网
测试
测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具 。
Apache JMeter:功能性测试和性能评测 。官网
Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器 。官网
AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性 。官网
Awaitility:用来同步异步操作的DSL 。官网
Cucumber:BDD测试框架 。官网
Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具 。官网
Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器 。官网
JMockit:用来模拟静态、final方法等 。官网
JUnit:通用测试框架 。官网
Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持 。官网
PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具 。官网
REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL 。官网
Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试 。官网
Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架 。官网
Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言 。
TestNG:测试框架 。官网
Truth:Google的断言和命题(proposition)框架 。官网
Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试 。官网
WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数 。官网
通用工具库
通用工具类函数库 。
Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等 。官网
args4j:命令行参数解析器 。官网
CRaSH:为运行进行提供CLI 。官网
Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序 。官网
Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等 。官网
JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境 。官网
javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持 。尽管目前tuple的概念还有留有争议 。官网
JCommander:命令行参数解析器 。官网
Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架 。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库 。
Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫 。官网
Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫 。官网
JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML 。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架 。
Apache Tapestry:基于组件的框架 , 使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序 。官网
Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI 。官网
Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件 。
Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin) 。官网
Ninja:Java全栈Web开发框架 。非常稳固、快速和高效 。官网
Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架 。官网
Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误 。官网
PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本 。包括若干前端组件 。官网
Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序 。官网
Spring Boot:微框架 , 简化了Spring新程序的开发过程 。官网
Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程 。官网
Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架 。使用服务端架构,客户端使用Ajax 。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计 。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建 。
jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁 。官网
Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架 。官网 github
资源
社区
怎样高效的阅读JavaWeb项目源代码首先要理清楚代码结构和业务结构(应该有些文档或者大的流程图),这是阅读具体代码的前提 。
阅读Java web项目的代码:
你需要找到
View层的代码:前端页面、图片、资源文件都在其中 。
Controller层的代码:控制试图与模型层以及数据传递 。
Service层的代码:业务逻辑 。
Dao层的代码:数据库访问逻辑 。
从web.xml - appcontext.xml - xxx
java语言框架编写小说阅读器代码int option = -1;
Object options[] = { "Yes", "No" };
option = JOptionPane.showOptionDialog(frame, "是否退出阅读?", "exit",
JOptionPane.YES_NO_OPTION, JOptionPane.QUESTION_MESSAGE, null,
options, options[0]);
switch (option) {
case JOptionPane.YES_OPTION:
System.exit(0);
}
}
北大青鸟java培训:零基础如何快速掌握Java知识?如何能够找到学习Java编程的好方法 , 那么零基础学习也是非常容易的 。
初学Java语言就像交朋友一样,需要有一个陌生到熟悉的过程,随着学习的深入,你会发现Java编程语言并不是想象的那么枯燥和困难,甚至好可以找到感兴趣的内容 。
对于零基础初学者来说,应该如何学习呢?下面电脑培训为大家介绍对于初学者学习Java的掌握方法 。
一、理解面向对象知识只有了解面向对象知识才能找到学习Java编程的乐趣,面向对象是Java中非常重要的内容,其中最重要的及时学习设计一个面向对象的解决方案 。
在学习Java编程语言中 , 应该准确的掌握和使用面向对象的创建、设计方法及其他的所有知识 。
二、坚持写代码实践是测试理论的唯一标准 。
只有编写代码才能真正意识到问题的深度,并不断发现编程语言的局限性和问题的解决方案 。
初学者提高编程质量的唯一方法是不断输入代码,即使这是一个非常简单的问题,但是IT培训认为在代码中实现和运行它,这是学习编程唯一的可行方法 。
三、加入一些交流论坛俗话说,三人行,必有我师 。
在发展领域中,这句话是非常经典的,并且一直得到很好的验证 。
对于初学者来说,不放弃能够帮助你得到改进的机会,学会找一些好的论坛进行学习 。
在遇到问题的的时候,可以在论坛里面提出自己的疑问,获取解决问题的方法,对完善自己有很大的帮助 。
在论坛里 , 北大青鸟发现还可以分享自己的经验和想法,不仅能够帮助别人 , 还能起到巩固自己的效果 , 让自己不断进步 。
四、学会阅读框架代码合格的开发人员可以首先灵活地使用各种框架 , 如果你想成为一名优秀的开发人员,你应该继续学习流行框架的源代码 , 以便在理解框架的内部机制的同时获得大量信息 。
福建北大青鸟认为还应该学会实践 , 逐步丰富您的代码设计思想,并成为代码的创建者而不是代码的搬运工 。
北大青鸟java培训:提高代码阅读能力的技巧有哪些?对于学习软件开发java阅读框架代码的人来说java阅读框架代码,学会阅读源代码是非常重要的java阅读框架代码,然而很多人并不具备阅读源代码的能力 。
很多人不喜欢阅读源代码,认为这是非常无聊的事情 。
如果不会阅读源代码,对于后面写代码是非常困难的,很多开发人员主要把重心放在写代码上,反而忽略代码的阅读 。
阅读代码是非常关键的,下面天津电脑培训为大家介绍阅读代码的技巧 。
1、学会运行代码运行代码是阅读代码的第一步,这样能够java阅读框架代码了解关于项目的很多细节 , 并且了解怎么进行运行,掌握库的使用方法 。
这样是了解一个项目最好的方法,如果能够自己了解和编写相关的项目 , 这样对于使用框架和库会有自己的想法 。
2、找到高层次的逻辑当您开始阅读项目的代码时,会涉及到每个细节 。
相反的,java阅读框架代码你还需要掌握高层次结构,从这个地方找到入口点 , 在很多大型项目开发中都可以使用这种方法 。
如果是进行web程序开发 , 那么天津IT培训建议应该查看不同的包,例如存储业务逻辑的位置,存储UI代码的位置 , 控制器所在的位置等等 。
3、了解和使用工具很多工具都可以有助于源代码阅读,并且对可视化代码有很大的帮助 。
在使用过程中,天津IT培训认为IntelliJIdea工具能够导航源代码,允许使用单词的一部分 , 甚至单词的缩写进行搜索 。
您还应该学习键盘的快捷键 。
使用鼠标导航源代码可能会非常无聊和缓慢,键盘快捷键可以更快的进行跳转 。
4、了解语言更深入地了解特定语言有助于提高您的代码阅读技能 。
每种语言都有自己的约定 , 样式和语法 。
这些知识可以帮助您快速熟悉特定代码 。
其中天津电脑培训发现在Java语言中,方法名称以小写字母开头,而在C#语言中,方法名称以大写字母开头 。
了解这种差异可以帮助你从源代码中找到识别方法 。
Java哪些开源框架的源代码值得一读Spring
spring做为现在最流行java web框架java阅读框架代码,可以作为任何一个项目java阅读框架代码的基础框架java阅读框架代码,值得仔细研究学习
java阅读框架代码的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于java框架视频教程、java阅读框架代码的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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