python数学二次函数 python开二次方函数

python求一元二次函数######python求标准的一元二次方程的解###############
a,b,c= map(float,input("请输入aX^2 bX c=0,函数中的三个参数:(空格隔开)").split())
###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####
i=b*b-4*a*c
if i0:
print("该方程无实数解!")
elif i==0:
print("该方程解为:%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解
else:
print("该方程解为:%.2f或%.2f"%((((-1)*b i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))
该方法运用是运用公式求解,保留两位小数,只能求实数解,供参考,有问题可追问
python怎么求解一元二次方程的根?import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解,X=%f'%(x))
return x
elif delta0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承 , 有益于增强源代码的复用性 。Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言 , Python对函数式设计只提供了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
用python求一元二次方程的解编程最好的方法就是实践,当你能处理绝大多数例子之后,你会发现很多难懂的概念也就自然的解决了 。python编程最好的方法就是实践,当你能处理绝大多数例子之后,你会发现很多难懂的概念也就自然的解决了 。
一元二次方程为:ax^2 bx c=0
我们先编写一个最简单的版本 , 我们成功的计算除了数值 。下面这个程序不适合复数形式
基于Python编程,使用遗传算法求解区间[0,31]上的二次函数y=x(x-1)的最大值?max_y=max(list(map(lambda x:[x,x*(x-1)], [x for x in range(0,32)])))
print(f"[x,y]={max_y=}")
'''python运行效果
[x,y]=max_y=[31, 930]
'''
怎么样用python编写2的n次方#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
#":"冒号后面为对参数注释,"→"为对整个函数注释
def two_function(n:"循环次数")-"求2的次方冥":
a = 2
i = 0
while in:
x = a
i = i 1
a = a*2
print("第%d个2相乘值为:%d" % (i,x))
python中pow的用法python中的pow函数的功能是计算x的y次幂 。
math模块pow()方法的语法:
import math
math.pow( x, y )
内置的pow()方法:
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方,如果z在存在 , 则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y) %z 。
注意:pow()通过内置的方法直接调用,内置方法会把参数作为整型 , 而math模块则会把参数转换为float 。
参数:x --数值表达式 。y --数值表达式 。z --数值表达式 。
返回值:返回xy(x的y次方)的值 。
以下展示了使用pow()方法的实例:
一、在命令行中的使用
1、pow(x,y):这个是表示x的y次幂 。
pow(2,4)
16
【python数学二次函数 python开二次方函数】2、pow(x,y,z):这个是表示x的y次幂后除以z的余数 。
pow(2,4,5)
1
二、在IDE中的使用
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import math #导入math模块
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
#使用内置,查看输出结果区别
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)
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