什么是缓存穿透?1、缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起的数据特别大而不存在的数据 。
2、缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有 ， 于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
3、缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
4、缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，这样的数据肯定不在缓存中 ， 这会导致请求全部落到数据库上，有可能出现数据库宕机的情况 。
5、缓存穿透问题 在高并发的场景中，缓存穿透是一个经常都会遇到的问题 。什么是缓存穿透？大量的请求在缓存中没有查询到指定的数据，因此需要从数据库中进行查询，造成缓存穿透 。
6、缓存穿透：查询一定不存在的数据，会穿透缓存直接压到数据库，从而导致缓存失去作用 ， 如果有人利用这个漏洞，大量查询一定不存在的数据，会对数据库造成压力 ， 甚至打挂数据库 。
Redis缓存穿透解决方案:布隆过滤器1、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟 。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名：列名：主键名：主键值 。
2、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间 ， 非常浪费 。
3、在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题 。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题 。
【redis 内存穿透 如何解决redis缓存穿透】4、多次执行，结果一致，根据结果判定：内存的存储存在局限性，可以使用redis中的bitMap来实现字节数组的存储 。使用redis实现布隆过滤器 。需要根据公式，手动计算字节数组的长度和哈希的个数 。实现过程，待完善 。。
5、缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑 ， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决1、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里 ， 查询时可以先查询key是否存在 。
2、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 ， 设置失败的就轮询等待 。
缓存穿透有哪些解决办法?1、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟 。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名：列名：主键名：主键值 。
2、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示 ， 缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
3、解决方案：最简单的方法是如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在 ， 还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短 ， 最长不超过五分钟 。一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端 。
4、缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
5、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题 ， 但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性 。
针对这个场景 ， 对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
这里需要注意的是：搭建缓存后，系统的复杂性增加了 。你需要考虑很多问题，比如：缓存和数据库一致性问题？（比如是更缓存，还是删缓存），这点可以看我的一篇文章《数据库和缓存双写一致性方案解析》 。
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