Redis内存配置和淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
- （jianshu.com） 在整合Redis的基础上 ， 在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
redis主要消耗什么物理资源redis主要消耗内存物理资源 。Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
A、Redis主要消耗内存物理资源 。B、Redis中tt1命令是查看键剩余生存时间 。C、Redis中适合存储对象的是hash数据类型 。D、如果想要把key中存储的数字值加1，使用incr命令 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库 ， 读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时 ， 可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力 ， 进而影响整个软件的性能和稳定性 。
定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除 。
一个最大容量16g的redis实例,当前容量8g,发生了rdb,可以成功吗在Redis 主从复制中，当从节点执行全量复制操作时，主节点会执行 bgsave 命令，并将 RDB 文件发送给从节点，该过程会自动触发 Redis 持久化 。
·save命令：阻塞当前Redis服务器，直到RDB过程完成为止，对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用 。
当生成一个新的RDB文件时 ， Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件 。这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的 。
高的话也可以在master做 。至于恢复 ， 吧rdb和aof拷贝到指定位置，redis会自动读取进行恢复 。
哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动 ， 在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel），则是一个特殊的Redis实例，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时 ， 不会去加载RDB文件 。
Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况 ， 如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决增加内存；2，数据分流 ， 即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令 ， 进行处理 。
【redis 内存满了,在加入新数据会出现啥? redis需要加内存吗】可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置 ， 如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况 ， 我们可以使用压缩表来存储 。压缩列表之所以能节省内存 ， 就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据 。
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