redis数据量过大怎么办可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
【redis集合大小限制 redis集合太大】首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库 ， 如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
总的老说 ， 优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
3、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
4、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意 ， 这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
5、可以忽略 。而内存占用，zipList比hashTable降低极多 。
6、string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB 。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合 。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象 。
redis因为maxheap过大,启动失败的解决方法系统级别 ， 即linux 内核能分配的最大文件描述符数量（参考：https：//） 。
由第x-x行我们可以明确，Redis服务器与客户端的连接默认是关闭保活机制的，因为只有当server.tcpkeepalive不为0（修改配置文件或config set）时，才能调用anetKeepAlive方法设置TCP的keepalive选项 。
会带有版本号、运行进程号、运行端口信息 。并且会提醒使用redis.windows.conf配置文件 。如果你启动失败的话，提醒内存问题 。
都是一个意思 。一个是-XX：MaxHeapSize=？一个是-Xmx：？就是写法不同 。
也可以使用下面方式导出堆文件 使用jconsole选项通过HotSpotDiagnosticMXBean从运行时获得堆转储（生成dump文件）、 虚拟机启动时如果指定了-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError选项，则在抛出OutOfMemoryError时 ， 会自动执行堆转储 。
这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法 ， 因篇幅有限，需要的可以查阅手册 。那回到正题上，MySQL 0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子 。
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