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包含python纳秒时间函数的词条

IT技术函数

python中如何将纳秒时间戳转换成秒？将这些时间从字符串类型转换为整型
list = map(int, list)
然后除十的九次方
list = map(lambda e: e/1000000000.0, list)
也可一步到位python纳秒时间函数：
list = map(lambda e: int(e)/1000000000.0, list)
使用for循环代码是这样的：
list = ['730740256','730740256','730740256']
seconds = []
for e in list:
seconds.append(int(e)/1000000000.0)
值得一提的是python纳秒时间函数 ， 变量名最好不要用list 。因为覆盖python纳秒时间函数了Python的内置函数list 。
python之time模块【包含python纳秒时间函数的词条】time 模块常用的与时间相关的类和函数:
time 模块的 struct_time 类代表一个时间对象 ， 可以通过 索引和属性名 访问值 。对应关系如下：
索引 ——属性值
0 —— tm_year（年） 如：1945
1 —— tm_mon（月）1 ~ 12
2 —— tm_mday（日） 1 ~ 31
3 —— tm_hour（时） 0 ~ 23
4 —— tm_min（分）0 ~ 59
5 —— tm_sec（秒）0 ~ 61
6 —— tm_wday（周） 0 ~ 6
7 —— tm_yday（一年内第几天）1 ~ 366
8 —— tm_isdst（夏时令）-1、0、1
localtime() 表示当前时间，返回类型为struct_time 对象 ，示例如下所示：
输出结果：
time()——返回当前时间的时间戳
gmtime([secs])——将时间戳转换为格林威治天文时间下的 struct_time，可选参数 secs 表示从 epoch 到现在的秒数 ， 默认为当前时间
localtime([secs])——与 gmtime() 相似，返回当地时间下的 struct_time
mktime(t)localtime() 的反函数
asctime([t])接收一个 struct_time 表示的时间，返回形式为：Mon Dec 2 08:53:47 2019 的字符串
ctime([secs])ctime(secs) 相当于 asctime(localtime(secs))
strftime(format[, t])格式化日期，接收一个 struct_time 表示的时间，并返回以可读字符串表示的当地时间
sleep(secs) 暂停执行调用线程指定的秒数
altzone 本地 DST 时区的偏移量，以 UTC 为单位的秒数
timezone本地（非 DST）时区的偏移量，UTC 以西的秒数（西欧大部分地区为负，美国为正，英国为零）
tzname两个字符串的元组：第一个是本地非 DST 时区的名称 ， 第二个是本地 DST 时区的名称
基本使用如下所示：
strftime 函数日期格式化符号说明如下所示：
python延时函数python延时函数是什么？一起来看看吧！
python延时函数即python time sleep() 函数，推迟调用线程的运行，可通过参数secs指秒数，表示进程挂起的时间 。该函数没有返回值，sleep()方法语法：time.sleep(t)，t表示推迟执行的秒数 。
函数接收一个指定函数fn，一个延迟时间ms和指定函数的参数*args，在指定延迟后 ， 返回指定函数fn的调用结果 。函数使用sleep()方法来进行延迟，然后调用指定函数 。delay函数在调用的时候，可以使用lambda表达式的匿名函数，也可以使用一般函数 。需要注意的是当fn存在关键字参数时会发生异常 。
例如：
#!/usr/bin/pythonimport timeprint "Start : %s" % time.ctime()time.sleep( 5 )print "End : %s" % time.ctime()Start : Tue Feb 17 10:19:18 2013End : Tue Feb 17 10:19:23 2013from time import sleepdef delay(fn, ms, *args):sleep(ms / 1000)return fn(*args)# EXAMPLESdelay(lambda x: print(x),1000,'later') # prints 'later' after one second
关于python纳秒时间函数和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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