如何实现MySQL锁的优化_MySQLMySQL中用于 READ（读） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁 。否则的话，将请求放到读锁队列中 。
选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来 ， 数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引 。
mysql并发死锁为什么oracle不会发生1、oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引 。所以oracle对并发性的支持要好很多 。
2、建议两个终端不要修改同一条数据，连接UPDATE之类的操作的时候，是会在同一个事物里面，其他的终端就不能操作这个了 。
3、因为oracle的行锁是存放在每行的行头里面的，占用一个字节，它代表的是该事务所占用的ITL号 。而不像其他数据库里面行锁是集中存放的 ， 集中存放的话，当行锁的个数达到一定程度时 ， 由于存放的空间问题，就需要发生锁升级 。
如何用封锁机制保证数据的一致性要使用封锁机制来保证数据的一致性 ， 通常涉及以下步骤： 选择合适的封锁类型：封锁机制有多种类型，包括行级封锁、表级封锁、和事务封锁 。行级封锁是最细粒度的封锁，它可以阻止多个事务同时对同一行数据进行修改 。
在单数据库模式下，ACID 模型能有效保障数据的完整性，但是在大规模分布式环境下 ， 一个业务往往会跨越多个数据库，如何保证这多个数据库之间的数据一致性 ， 需要其他行之有效的策略 。
在大多数数据库管理系统中，主要是通过许可来保证数据库的安全性 。完整性是数据库的一个重要特征 ， 也是保证数据库中的数据切实有效、防止错误、实现商业规则的一种重要机制 。
在系统间保持数据一致性的方法无非这么几种：掉单查询，在发现有未知数据时通过查询的方式恢复流水 。对账恢复 ， T+1针对T日的全量数据进行比对一致性，包括状态、金额等关键信息 。
并发控制 。根据查询知到题库官网得知，数据库中的封锁机制是并发控制的主要方法 。数据库的封锁机制是指在并发访问的情况下 ， 为了保证数据的一致性和完整性，数据库管理系统采用的一种控制方法，用于管理并发事务对数据的访问 。
mysql怎么设置悲观锁1、关闭命令为：set autocommit=0；悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用 。此处说普通查询就是平时我们用的：select * from table 语句 。
2、锁可以分为乐观锁和悲观锁 ， 悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现 。
3、begin；查询出商品信息 select status from t_goods where id=1 for update； 在此使用了select…for update的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁 。
4、乐观锁的实现方式 有：关闭自动提交后，我们需要手动开启事务 。
5、DROP FOREIGN KEY symbol语句快速删掉 。
6、悲观锁（Pessimistic Lock） ， 顾名思义，就是很悲观 ， 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁 。
轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理[1]MySQL 提供了多种事务型存储引擎，如 InnoDB 和 BDB 等，而 MyISAM 不支持事务 。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁 ， 就锁定数据库中的所有表 。表级锁，每次操作锁住整张表 。行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
【mysql锁的原理 mysql锁的实现机制】mysql行锁和表锁 锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制 。在数据库中 ， 除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源 。
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