mongodb的数组字段查询是否有性能问题如同示例3所述，名字显然不是一个经常修改的字段，这样的字段如果提取出来是没问题的，但如果提取出来的字段是一个经常修改的字段（比如age）的话，我们依旧在更新这个字段时需要大范围的寻找并依此进行更新 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入 ， 更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB查询数组很容易，对于数组 ， 可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值 。
查询语法如下：报错信息如下： 扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M 。如： 给排序字段加索引 。
如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构 ， 它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
Java架构之MongoDB-索引类型-多key索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型 ， 高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
mangodb删除记录对索引的影响这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计 。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。
删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数 。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档 。remove（）函数不会删除集合本身，同时，原有的索引也同样不会被删除 。
默认_id索引 ：MongoDB在创建集合的过程中，在 _id 字段上创建一个唯一的索引，默认名字为 id ， 该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档，您不能在_id字段上删除此索引 。
动态特性：在MongoDB中，你可以直接插入、更新或删除文档 。这种灵活性在处理大数据时非常有用，尤其是那些需要根据实际业务需求频繁更新的数据 。相比之下，关系型数据库中的行通常需要被视为静态实体，不能直接修改 。
对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
【mongodb删除一列 mongodb移除索引】不要犯同样的错误 。我有一个很小集合的索引（大约1千万记录）增长到超过17GB的空间，比集合本身还大 。你应该不会想要索引一个包含成百上千个实体的列表字段 。
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