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redis订阅发布的实际应用 redis开启发布订阅功能

Redis生活百科

Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
【redis订阅发布的实际应用 redis开启发布订阅功能】表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可 。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据 。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似，略 。
使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end 。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素，因此区间是完全包含的 。
ActiveMQ，是消息中间件 ， 存储模型队列（有序、优先级）等，数据可以刷到磁盘（一般都需要刷到磁盘） 。
这使得Redis可执行单层树复制 。从盘可以有意无意的对数据进行写操作 。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
2、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制 ， 合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
3、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
4、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
5、Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉 。
看到这里的时候，我大概明白了 ， 有 App 层、Domain 层、 Infrastructure 层，这个架构其实就是 DDD 思想的一种落地吧 。经过这两天短暂的了解 ， 我发现如果想要理解一下抽象的 DDD 思想，那么 COLA 架构，我感觉是一个不错的切入点 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问，requirepass xxxx 设置密码 。redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点，以及3主3从6节点集群 。
Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用 。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址 。
Redis实现不可靠发布/订阅功能1、redis发布订阅还是不太适合商用，并不支持消息重试，即便重新注册上了，之前的消息也丢了 。
2、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
3、在OnMessage回调方法中调用UnSubscribeFromAllChannels（）或其它退订方法 。
4、虽然Redis提供了发布/订阅的功能 ， 但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用 。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
5、Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道 ， 订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
6、使用Redis存储临时数据是可靠的 。Redis提供了内置的数据备份机制，通过将数据写入磁盘或备用Redis实例进行备份，来确保数据的可靠性 。Redis支持数据复制机制 ， 可以通过将数据复制到多个节点，来防止数据丢失或出现故障 。

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