mongodb的设计特征1、mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
2、它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便 。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据 。*模式自由 。*支持动态查询 。*支持完全索引，包含内部对象 。*支持查询 。*支持复制和故障恢复 。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
mongodb多个collection及shard的问题实际上由于mongodb中分片是以collection为单位，因此一个shard上可以保存不同的数据 。
简而言之，使用{_id： ‘hashed’}或{projectId： 1，_id： 1}来作为片键 。几个月前，我们对MongoDB集群进行分片（shard）处理，数据设置了两个副本集合（replica set） 。上周，我们添加了一个新的分片 。
“chunks”集合（Collection）应该被分片，并且用索引”files_id：1” 。
要构建一个 MongoDB Sharding Cluster，需要三种角色：Config Server 为了将一个特定的collection存储在多个shard中，需要为该collection指定一个shard key ， 例如{age： 1}，shard key可以决定该条记录属于哪个chunk 。
如果你不对这个collection执行sh.shardCollection（） ， 那它就不是sharded collection，所以也就不会往其他shard上面写 。这些mongodb的文档上都写了的，你在它网站上检索就行 。
如果发现某个 doc 层次过深（超过 2 层），八成得考虑要拆分了，要不然性能和可维护性都会有问题 。
如何配置MongoDB副本集keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
【mongodb 副本集部署 mongodb副本不是内部命令】副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上） ， 然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
mongodb副本集的功能副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上） ， 然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后 ， 登录并且在做一次配置即可 。
在MongoDB的副本集中，节点之间是通过oplog来同步数据 。Primary节点每执行一次数据写入 ， 都会记录一条oplog，Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放，从而确保各节点达到数据最终一致性 。
副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据 。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法 。
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
MongoDB自身提供了副本集能将数据分布在多台机器上实现冗余，目的是可以提供自动故障转移、扩展读能力 。
mongodb与hbase1、Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中 。
2、以下是几种常见的非关系型数据库：MongoDB、HBase、Redis、CouchDB、Neo4j等 。MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
3、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据 。
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