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redis分片算法 redis分片工作原理

Redis生活百科

使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻，只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。
但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁 ， 也就是我们在项目中最经常使用的 Redis，谈到 Redis，那真是可以用在太多地方了，比如说：我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 ， 并且要学会怎么使用 。
Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候 ， 可能导致多个客户端同时完成加锁 。
在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期 ， 这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程 。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁 。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
选用Redis实现分布式锁原因：（1）Redis有很高的性能；（2）Redis命令对此支持较好，实现起来比较方便使用命令介绍：（1）SETNXSETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串 ， 返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例，也就是说Redis本身是有单点故障的，Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟 。但是主从模式的高可用会有问题 。因为主节点挂了之后是没有自动选主机制的，需要人工干预来指定一个从节点作为主节点 。
【redis分片算法 redis分片工作原理】在实际中，有时完整的重同步是没有必要的，例如当从服务器与主服务器网络连接断开时间很短 ， 数据的不一致可能就是为数不多的几条写命令，这时却要进行全量数据的复制 ， 显然是资源的浪费 。
Redis 集群是通过在不同的节点之间分配数据来实现的 。每个节点都有自己的数据子集，其中一些是主节点，而另一些是从节点 。当需要更多存储空间或更多的处理能力时，可以通过向集群添加更多的节点来实现扩展 。
调研Redis高可用两种方案Redis中为了实现高可用（High Availability ， 简称HA），采用了如下两个方式：Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署 。

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