redis分布式锁实现原理 redis分布式锁redission

redis一般用来干嘛1、消息队列、分布式锁 。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦 。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层,通过缓存锁信息和锁状态 , 实现分布式锁和并发控制 。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库,主要用来做数据缓存,一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 , 可以加速数据的获?。嵘低车南煊π阅?。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话 , 如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁 , 一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样 , 目的就是确保在多个线程并发时 , 只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
redisson出现相同数据1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口,与HashMap不同的是,RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制,最大元素数量是4294967295个 。
2、RBatch管道功能就是REDIS的批量发送,实际上是客户端的功能 , 与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端,然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
3、再继续思考 , 还有一个更极端的问题是,redis如果是单节点的,它宕机了;或者是主备节点的 , 但是备份节点还没有来得及同步主节点的数据,主节点拿到锁之后,在同步数据之前就马上宕机了,则也有可能出现锁不住的问题 。
4、Redlock核心思想是这样的:部署多个redis master节点 , 确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的,它们之间没有数据同步 。同时,我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。
5、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可 。好像还是不够深入,我们接着看 。
【redis分布式锁实现原理 redis分布式锁redission】6、通过这个命令设置一个hash数据结构 , 这行命令执行后,会出现一个类似下面的数据结构:上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”这个客户端对“myLock”这个锁key完成了加锁 。

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