Redis底层数据结构解密?string作为redis中常用对象之一 ， 普遍用于用户信息缓存等场景 。
REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码 ， 即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist） ， 当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种 ， 使用可参考 https：//。
数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码） 。
String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理1、hash的底层实现为 整数数组intset 或者 hashtable。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
4、在redis官网（ https：//redis.io/ ）上，我们可以看到set， sorted set 。其实zset就是sorted set 。为了避免sorted set简写sset导致命令冲突 ， 所以改为zset 。
5、一：摘要概述 很多 redis 的使用者都可以清晰明白的道出Redis中常用的对象如string、list、hash、set、zset，一些场景比较丰富的使用者可能会说布隆过滤器、geo、Hash等 。
6、redis是面试中最常问的中间件 ， 关于数据结构主要集中在列举和用法 。下面我们就数据结构和主要的使用方式做一个描述 。
redis和memcached的区别Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list ， set，hash等数据结构的存储 。
在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
【redission底层原理 redis底层原理是什么呢】Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
Redis底层数据结构Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
二：SDS string作为redis中常用对象之一 ， 普遍用于用户信息缓存等场景 。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS。
redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
数据结构 ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型 从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码） 。
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