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redis原子性增加实现控制秒杀 redis如何做到原子性

Redis生活百科

redis的rpop方法在多线程操作时,能保证原子性吗A： 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了），然后将这些订单的唯一编号放入redis队列 。
redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行 。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件 。
由程序可以发现问题所在：对一个volatile变量的单个读/写操作，与对一个普通变量的读/写操作使用同一个监视器锁来同步，它们之间的执行效果相同 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的 ， 比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
首先 ， 分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本 ， 直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
此外，Redis 0之后引入了线程IO，采用多线程来处理网络数据的读写和协议解析 ， 但命令执行仍然是单线程顺序执行 。这样的方式既能保持Redis命令执行的原子性，又能提高IO处理的效率 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
A： 用一个定时服务每隔10秒去别的系统数据库抓取上一次查询时间以来新确认的订单（这种订单表示已经支付完在或者客户已经审核确认了） ， 然后将这些订单的唯一编号放入redis队列 。
redis中如何保证原子性1、同步/异步 ：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的 。同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列 。
2、而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求 ， 会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。
3、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr ， 或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现 。
4、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务 ， Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚 。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性 。
5、需要注意的是，尽管Redis在某些方面使用了多线程 ， 但这并不意味着Redis变成了一个完全多线程的数据库 。相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的，这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。
6、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
redis不支持原子操作【redis原子性增加实现控制秒杀 redis如何做到原子性】1、Redis支持原子操作 。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束 ， 中间不会切换到另一个线程 。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元 。
2、秒杀系统单独靠incr等命令的原子性并不能保证系统安全 ， 比如修改库存肯定得先判断库存大于0再去decr，而get库存-判断是否大于0-decr库存这三个操作连在一起就不是原子性的，所以需要事务和锁 。
3、直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性 。此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis ， 这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况 。
4、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候 ， 先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上 。
锁的释放问题：多个客户端竞争同一把锁时，会出现一个客户端释放了锁，但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁，从而无法继续执行后续的操作 。
比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量 。
释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。

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