mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同 。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 。
mysql为什么千万级别查询比1000条数据的查询慢1、是否可能慢查询不是SQL问题 ， 而是MySQL生产服务器的问题？特殊情况下 ， MySQL出现慢查询还真不是SQL问题，而是他自己生产服务器的负载太高，导致SQL语句执行慢 。
2、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上 ， 而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间 。
【mysql 千万级数据查询速度 mysql查询千万级数据速度慢】3、首先mysql作为传统关系型数据库 ， 并不适合大数据量的查询，一般来说，如果数据行数达到千万价格，查询的速度会有明显的下降 。影响查询速度的原因可以有很多，比如是否在常用字段上建立了索引，还有是否支持并发等等 。
4、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长 。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢 。
5、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
6、你好，很高兴回答你的问题 。是什么场景要一次查出来这么多数据的呢 。一般想要查询性能高 ， 查询速度快，那尽量让查询条件有对应的索引能命中 ， 并且是尽量命中符合条件的少量的数据 。如果有帮助到你，请点击采纳 。
...每个数据表都有超过3千万条记录,查询效率很低,有没有什麽好的办法...1、即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务 。而第三个查询能够使用索引来加快操作 。必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。
2、．消除对大型表行数据的顺序存取 在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响 。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据 。
3、你的数据库是一个不断更新的数据表 ， 需要不断地进行“表分析” 。
4、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写 。2使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效 。
5、主动找贷款机构说明缘由贷款机构向人行上传逾期记录，会有一定的周期 。在逾期记录没被报送人行之前，主动还款、缴纳逾期费用 ， 你应该及时找机构说明缘由，都有机会消除逾期记录 ， 防止被上传到个人征信 。
6、pool）中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此，当你执行一个SQL语句（有时被称为一个游标）时，如果它 和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这样也会大大的提高效率 。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话 ， explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销 。
mysql数据库千万级得表一下查询超时怎么优化?1、也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大 ， 长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
2、针对数据库结构和查询的优化：在一般的应用中，合理的数据表结构和索引的设计，能够最大化查询性能 。即时在千万级别的数据表中，针对主键的查询也会非常快速 。在数据量太大的情况下，没有使用索引的查询可能会非常缓慢 。
3、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
4、硬件层次的优化 高频CPU，内存要大，磁盘转速要快，网络带宽要大 。要硬件方面优化 ， 花钱升级硬件吧 。软件层次的优化 我大概写一些吧，想到哪些写哪些，希望对你有用 。
5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
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