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mongodb效率高不 mongodb如何应对高并发

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在高并发的情况下,session存redis和session存mong1、对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如 。
2、session在本地内存中 ， 2个ajax请求所用时间差不多，用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢 。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大 。我曾经做过测试 这里就不贴图了 ， 直接说结果 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
mongodb是关系型数据库吗不是 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库 ， 每条记录是一个document 。
目前，常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等 ，  这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而MongoDB是非关系型的数据库 。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能 ， 同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据 ， 这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
IoT系统中的MongoDB架构设计数据局部性：文档型数据库优于传统关系型数据库（RDBMS）在于 ， 它可以将高度关联的数据组织在单一的文档内 ， 而不是分散在多个表格中 。这种架构设计让像SequoiaDB这样的数据库在查询操作上具有更高的效率 。
因此可以采用一些内存数据库，将热点数据常驻内存之中 ， 从而取得非常快速的分析能力，非常适合实时分析业务 。图1是一种实际可行的MongoDB分析架构 。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统 。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。
【mongodb效率高不 mongodb如何应对高并发】mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。

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