学习Java应该了解的大数据和框架?Java基?。毫私釰ava的基本语法、数据类型、控制流程、数组、字符串等基础概念 。学习面向对象编程（OOP）的原则和概念，如类、对象、继承、封装、多态等 。
Java基础知识：包括Java语言的基本语法、面向对象编程、异常处理、泛型、集合框架、输入输出等知识点 。数据库：需要学习SQL语言以及关系型数据库的设计与优化，掌握数据库连接池、事务等操作 。
Java只是大数据学习的漫漫长路中的一小段路程，想要学习真正的大数据技术，还要掌握hadoop、spark、storm开发、hive数据库、Linux操作系统、分布式存储、分布式计算框架等专业知识 。
java构架师的三个阶段：第一阶段：java根底知识要结实，java编程思想，规划模式 ， 【effective java】这些都算是根底知识 。在这根底上，要结合多种项目经历，使用实践来进步根底才干 。
为什么MongoDB适合大数据的存储◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
因MongoDB是文档型数据库 ， 为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时 ， 是将不在需要由DBA修改表结构 。
mongodb适用于什么场景默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能 ， 而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景 。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB ， 除非能从架构设计上保证事务安全 。
mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息 ， 用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储 ， 方便查询、更新 。
MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库 。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询 。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。
【大数据抽取过程就是从什么中抽取数据 大数据抽取mongodb】物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息 ， 以及设备汇报的日志信息 ， 并对这些信息进行多维度的分析 。● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
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