深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis队列什么意思1、Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历 ， 更方便操作 ， 不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 。
2、队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表 。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头 。
3、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取 ， 消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
4、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
5、Redis实现消息队列原理 ， 常用的消息队列有RabbitMQ ， ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解1、目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
2、基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表 。
3、性能上可能没有缓存服务那么高，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能 。zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行，然后将数据同步到所有的 Follower 机器上 。
4、高可用的获取锁与释放锁；高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制 ， 防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败 。
5、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 。高可用的获取锁与释放锁 。高性能的获取锁与释放锁 。具备可重入特性 。具备锁失效机制 ， 防止死锁 。
求教:redis的set命令,怎么加时间限制1、加锁的时候设置一个过期时间，同时客户端开启一个「守护线程」，定时去检测这个锁的失效时间 。如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间 。
2、设置redis key过期时间的方法有三种：设置key ， 使用delmand方法设置；用set or getset命令会将key的expiration清空，事实上set和getset命令是替换了key对应的value，所以key的过期时间也被设置 。
3、不能 。因为过期时间是针对key来设置的 。其他变相实现：redis里有个有序set，你可以把时间作为排序的分值，自己写程序定时按时间删除zset中的member 。或者按时间定义多个key，再对key设置过期时间 。
4、设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
5、永不过期 。redissetex命令是将一个键值对存储到Redis数据库中，并设置过期时间，如果该键已经存在，则会覆盖原来的值并重新设置过期时间 。redissetex默认的过期时间是以秒为单位的，可以通过设置第三个参数来修改过期时间 。
6、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。
redis用hash实现读写锁1、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对 ， 所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
2、ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒 。
3、当时 ， 我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。当key 设置值成功后，则返回 1，否则就返回 0 。
4、那么通过redis加锁的动作是什么呢？简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
5、那如果此时业务逻辑比较耗时 ， 执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
6、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
redis如何在shell中建表1、具体实现步骤如下：新建一个文本文件，包含redis命令SETKey0Value0SETKey1Value1SETKeyNValueN如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难 ， 譬如shell，python都可以将这些命令转化成RedisProtocol 。
2、在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上（但并不是只有接受这个网卡的数据） 。bind 10.1给redis加上较长密码（无需要记?。┰趓edis.conf配置启用认证功能 。SSL代理禁用指定命令 。
3、执行bgsave命令，Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程，如RDB/AOF子进程 ， 如果存在bgsave命令直接返回 。
【redis p redis中的px命令】4、Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作 ， 当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
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