mysql索引怎么没了 mysql索引不生效

mysql中查询是为什么索引字段没有使用到这个问题涉及到“覆盖索引”这个概念 。你第一个查询是查count(*),实际上值需要使用索引test , 就能完全得到结果,不需要回聚簇索引查其他字段,因此InnoDB认为用这个所以比全表扫描快 。
而第二个查询因为要访问iMoney , 需要“回表” , 用不上覆盖索引 。
另外一个原因是索引字段的顺序,如果你把 test定义为(iType, dtEventTime),这个查询应该就能用上test这个索引 。而现在字段顺序会导致你这个查询,即使要用这个索引,也只能用到第一个字段 。
mysqldate_sub索引失效因为该函数会对日期进行改变 。根据查询相关公开信息显示mysql索引怎么没了,UNIX_TIMESTAMP函数可以替代date_sub函数mysql索引怎么没了,从而避免索引失效 。
为什么MySQL字符串不加引号索引会失效?这个答案是我见过最靠谱作为一名程序员 , 在求职面试时,不知你有没有遇到类似这样的问题 。
张工是一名java程序员,最近到一家软件公司应聘软件开发岗位,面试官问了他关于MySql索引这样的一个问题 。
对于这个问题张工之前在做项目时也曾遇到,那时候字段明明是加了索引,可不明白为什么还是很慢 。后加上引号就正常了,为了赶项目进度,张工也没有再去留意 。
现在面试官突然这么一问 , 张工也说不出个所以然来 。
面试官让他回去等通知 。
我们知道MySql索引可以加快数据检索速度,这也是使用的索引的最主要原因 。但有时候使用不当就会遇到索引失效问题 , 譬如在MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效,是因为MySQL内部进行了隐式转换 。
那为什么会发生隐式转换?又是怎么转换的呢?
今天我们来聊聊关于MySql索引失效的话题 。
先来看看一般导致索引失效的有哪些?
如果一张表的索引有多个,要遵守最佳左前缀法则,即查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 。
用户表tb_user字段 id,name , age,sex
创建索引为idx_user_name
执行语句:
这时候就会导致索引失效
在索引列上做加工操作,查询时会导致索引失效,从而导致全表扫描 。所以 , 建议不要在索引列上做任何操作 。
举个例子 , 例如订单表tb_order有个索引是dt(日期), 字段数据存放的格式是这样的2021-12-10 这样的,如果有个需求需要根据dt,格式是20220207这样的来查询,这时候就不要对dt进行格式转换了,
这样索引就失效了 。
而是应该对 20220207做格式处理
这样dt索引才不会失效 。
例如我们在订单表tb_order建立了索引idx_order_id,order_id字段类型为varchar
在查询时如果使用where order_id= 20220207123654100,这样的查询方式会直接造成索引失效 。
要让索引生效,正确的用法为
假如有张用户表tb_user,创建的索引为idx_user_name_age_sex_phone 其中name、age、sex都加了索引 。
执行语句
上面这条sql语句只会命中name和age索引,sex索引会失效 , 复合索引失效需要查看key_len的长度 。
再来看一个例子:
从这两条SQL执行的结果我们可以看出 , 执行第一条SQL没有使用到索引,而执行第二条SQL时使用到了索引 。这是为什么呢?
我们需要先了解下mysql索引优化器工作的原理 。选择索引是优化器工作,优化器工作有自己的一套规则,如果等号两边的数据类型不一致,则会发生隐式转换 。
基于这条规则,我们回过头看看
这条SQL语句执行时就会变为
由于对索引列进行了函数操作,所以才导致索引失效,从而全表扫描了 。
那么问题来了,细心的你不知有没有留意到为什么是把左侧的列转为int类型,而不是把右侧的值转成字符串类型呢?
什么情况下把数字转为字符串,什么情况下把字符串转为数字,优化器它是根据什么规则来进行判断的?其实规则也并不复杂 。
根据这个规则,我们再回过头看看之前的查询语句
select '12345678936' = 12345678936
返回1 所以这时候就把左侧的列值12345678936转成数字 。
关于MySql索引失效的问题先简单写到这,建议平时在做项目时还是要多了解下原理,如果你了解其背后的原理 , 求职面试时和面试官交流起来就会很舒服了,相信能为这次面试加分,提高被录用的概率 。
为什么MySQL字符串类型查询时不加引号索引会失效?这是因为要查询的字符串字段没有加引号时,MySQL内部进行了隐式转换,此次查询会导致全表扫描,所以慢了 。
总结:
在索引列上进行了函数操作,MySQL内部会进行了隐式转换,导致索引失效,从而产生全表扫描 。
由于笔者知识及水平有限,文中错漏之处在所难免,如有不足之处,欢迎交流 。
拓展
索引创建
1、主键索引:
2、唯一索引:
3、普通索引:
4、全文索引:
alter table table_name add fulltext (column)
5、联合索引:
索引删除
mysql建立的索引为什么没有用到mysql建立mysql索引怎么没了的索引为什么没有用到
当mysql索引怎么没了你source字段唯一性不高 , 例如你90w数据,里面source字段来来去去就那么十几个值,这种情况下影响结果集巨大 , 就会全表扫描 。这种情况全表扫描还要快于利用索引,只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引 。
mysql索性什么时候失效MySQL索引失效的几种情况
1.索引不存储null值
更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值 。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时 , 因为索引上根本
没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描 。
为什么索引列不能存Null值?
将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作 。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null 。
这样的话,null值实际上是不能参与进建索引的过程 。也就是说,null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上 。
2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列)
假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。
再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块 。
如果全表扫描 , 假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块
少一些,肯定就不会利用索引了 。
3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')
假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '?条件,由于前面是
模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找 , 看是否满足条件 。这样会导致全索引扫描或者全表扫
描 。如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的
数据时,就可以停止查找了 , 因为后面的数据一定不满足要求 。这样就可以利用索引了 。
4.索引失效的几种情况
1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)
要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引
2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引
3.like查询以%开头
4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
5.MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引
B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树 , 检索一条记录的复杂度为O(LogN) 。相当于二分查找 。
哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1) 。
显然 , 如果值的差异性大,并且以等值查找(=、 、、in)为主,Hash索引是更高效的选择,它有O(1)的查找复杂度 。
如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主 , B树是更好的选择,它支持范围查找 。
mysqlunionall无法走索引mysqlunionall无法走索引11 27
1. like %%失效 。方案:改为like %,只写后面的%就能走索引 。
2. 虽然有索引,但是查询条件没有索引列或者order by 排序没有索引列 。方案:让查询条件有索引列
3. 索引列存在null值的情况 。方案:索引列如果没有值,则给空字符串或者数字的0,总之就是不要设置null
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