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如何把数据保存到redis何时刷新缓存，redis 保存到磁盘

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redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ， 所以读取写入的速度是非常快的 ， 所以经常被用来做数据 ， 页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录 ， 如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库1、读：读缓存redis，没有 ， 读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。对于一致性要求高的 ， 从数据库中读，比如金融，交易等数据 。其他的从Redis读 。
2、，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中 ， 下次再用的时候，直接从redis中取 。
3、redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储 。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、网络高并发 ， 高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型 ， 这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
2、AOF是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、首先明确是不是一定要上缓存 ， 当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别 ， 到底要使用哪个 。
redis如何与数据库数据同步1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
2、：读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间 。
3、在实际开发过程中，通常都会把数据往redis缓存中保存一份，做下简单的查询优化 。
redis持久化的几种方式介绍1、redis提供两种方式进行持久化 ， 一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
2、主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘 。
3、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制 ， 持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复 。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式 。
如何将数据库数据复制到redis中在下面的讲述中 ， Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现，为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例 ， 选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候 ， 直接从redis中取 。
内容：mysql GAME_DB --skip-column-names --raw mission.sql | redis-cli --pipe Linux系统终端执行该shell脚本或者直接运行该系统命令，即可将mysql数据库GAME_DB的表TABLE_MISSION数据同步到redis中键missions中去 。
所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache 。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用Gearman PHP MySQL UDF的组合异步实现MySQL到Redis的数据复制 。
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