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mysql行锁实现原理 mysql的行锁失效情况

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mysql解决死锁问题避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表 。MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁 。否则的话，将请求放到写锁队列中 。
解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引 。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景 。
解决方法还是要删除外键约束，先通过：show create table user；找到外键约束的名字，再把约束删除：mysql alter table user drop foreign key fk_card_id；此时就可以向user插入数据了 ， card表也就可以删除了 。
MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁 。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁 。
mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决1、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行 ， 直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待 。
2、锁有多种实现方式，比如意向锁 ， 共享－排他锁，锁表，树形协议，时间戳协议等等 。锁还有多种粒度，比如可以在表上加锁，也可以在记录上加锁 。产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足 。
3、一般对于数据量较大的表，需要修改表结构 ， 或者做一些耗时比较久的锁表操作，建议在晚上（业务闲时）执行 。这个时候可以配合使用任务处理一下 。
mysql行锁等待异常1、登录到mysql后，输入命令：show processlist；查看当前会话列表，左边红框是会话执行的命令，右边红框是会话的时间 。通常会话时间太长的多半是因为锁等待活死锁造成的，但也不排除一些慢查询 。我们删除那些时间过长的会话 。
2、意思是：InnoDB在锁等待超时过期时报告此错误 。等待时间过长的语句被回滚（而不是整个事务） 。
3、start transaction；update parent set val = three-new where id = 3；此时 ， 会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态 ， 并在父级上授予写入元数据锁定 。
4、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s ， MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误 。
5、锁等待超时 。是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的 。可以找出锁资源竞争的表和语句，优化你的SQL，创建索引等，如果还是不行 ， 可以适当减少并发线程数 。
详解MySQL(InnoDB)如何处理死锁1、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL 。对的，网管解决问题的神器——“重启” 。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性 。
【mysql行锁实现原理 mysql的行锁失效情况】2、查看表是否被锁：（1）直接在mysql命令行执行：showengineinnodbstatus\G 。（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql 。（3）然后showprocesslist，查看造成死锁占用时间长的sql语句 。
3、uid in （1， 2） ④ 锁住uid=2对应的主键索引行锁： id = [2 ，  4]解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引 。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景 。
4、mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效 ， 不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作 。使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。
5、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了 。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的 。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁 ， 并且按照请求的顺序锁表 。
6、当每条 SQL 进行数据更新操作时，首先将 REDO 日志写进日志缓冲区 。
MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类 。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL） 。
例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除 ， 主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录 。采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了 。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的 。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state ， State状态为Locked即被其他查询锁住 。KILL 10866 。
Flushtableswithreadlock（FTWRL）当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞 。

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