python统计字母函数 python统计字母数量

python统计单词中字母个数代码:
【python统计字母函数 python统计字母数量】string = "T-shirt"
letters = []
for i in range(65, 91):
letters.append(chr(i))#A-Z
for i in range(97, 123):
letters.append(chr(i))#a-z
num = 0
for i in string:
if i in letters:#如果是字母
num= 1
print(num)#输出num
运行效果:
6
备注:加粗部分python统计字母函数的单词可以自己改 。
解析:
通过ASCII码和chr函数查找到所有大小写字母python统计字母函数,再逐一遍历单词 , 如果是字母就 1个,这样就可以得到统计数据了 。
python函数统计字符串中字母数学其他字符的个数代码如下:
text = "Hello Python,Hello 2021."
letter = 0
digital = 0
other = 0
for i in text:
if i.isalpha():
letter= 1
elif i.isdigit():
digital= 1
else:
other= 1
print('字母:{} 数字:{} 其他:{}'.format(letter,digital,other))
输出:
字母:16 数字:4 其他:4
下面是Python内置关于判断字符串类型的方法介绍:
str.isalnum()
如果字符串中的所有字符都是字母或数字且至少有一个字符 , 则返回 True ,否则返回 False。如果 c.isalpha(),c.isdecimal() , c.isdigit() , 或 c.isnumeric() 之中有一个返回 True ,则字符``c``是字母或数字 。
str.isalpha()
如果字符串中的所有字符都是字母,并且至少有一个字符 , 返回 True , 否则返回 False。字母字符是指那些在 Unicode 字符数据库中定义为 "Letter" 的字符,即那些具有 "Lm"、"Lt"、"Lu"、"Ll" 或 "Lo" 之一的通用类别属性的字符 。注意,这与 Unicode 标准中定义的"字母"属性不同 。
str.isascii()
如果字符串为空或字符串中的所有字符都是 ASCII ,返回 True , 否则返回 False。ASCII 字符的码点范围是 U 0000-U 007F。
3.7 新版功能.
str.isdecimal()
如果字符串中的所有字符都是十进制字符且该字符串至少有一个字符,则返回 True , 否则返回 False。十进制字符指那些可以用来组成10进制数字的字符 , 例如 U 0660 , 即阿拉伯字母数字0。严格地讲,十进制字符是 Unicode 通用类别 "Nd" 中的一个字符 。
str.isdigit()
如果字符串中的所有字符都是数字,并且至少有一个字符,返回 True ,否则返回 False。数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字,如兼容性上标数字 。这包括了不能用来组成 10 进制数的数字,如 Kharosthi 数 。严格地讲,数字是指属性值为 Numeric_Type=Digit 或 Numeric_Type=Decimal 的字符 。
str.isidentifier()
如果字符串是有效的标识符,返回 True ,依据语言定义,标识符和关键字 节 。
调用 keyword.iskeyword() 来检测字符串 s 是否为保留标识符,例如 def 和 class 。
python统计各字母个数一、实现思路
需要统计字符串中每个字母出现的次数;如果字母是第一次出现的话,就把次数置为1,如果字母非第一次出现的话,就需要在原字母已保存次数上加1;仔细思考一下,需要保存字母和出现次数,然后相同字母出现多次的话,需要在原字母保存的次数加1;字典这种数据类型可以实现这种需求 。
二、代码实现
2.1 统计字母出现次数
统计字符串每个字母出现次数源码:
def count_each_char(str):
dict = {}
for i in str:
if i not in dict:
dict[i] = 1
else:
dict[i]= 1
return dict
if __name__ == "__main__":
res = count_each_char("abdefdcsdf")
print(res)
简化版统计字符串字母出现次数源码:
dict[i] 表示的是字典中字母对应的value(出现次数)
dict.get(i,0) 1 表示的是从字典获取字母,如果字典中没有查找到对应字母,则将字母i,次数1存入字典
def count_each_char(str):
dict = {}
for i in str:
dict[i]=dict.get(i,0) 1
return dict
运行结果:
2.2 按字母出现次数排序
根据字母出现次数倒序排列源码:
def count_each_char_sort_value(str):
dict = {}
for i in str:
dict[i] = dict.get(i, 0)1
# sorted 方法会生成一个排序好的容器
# operator.itemgetter(1)获取字典第一维的数据进行排序
# reverse 表示倒序排列
dict=sorted(dict.items(),key= operator.itemgetter(1),reverse=True)
return dict
if __name__ == "__main__":
res = count_each_char_sort_value("abdefdcsdf")
print(res)
运行结果:
从运行结果可以看出,通过调用sorted方法,已经根据指定的key进行倒序排序了
python之字符串内置函数 1.字符串字母处理
2. 字符串填充
str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)
返回一个指定的宽度 width 「居左」/「居中」/「居右」的字符串,如果 width 小于字符串宽度直接返回字符串,否则使用 fillchar 去填充 。
3,字符串计数
str.count(sub, start, end)
#统计字符串里某个字符出现的次数 。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置 。
start, end遵循**“左闭右开”**原则 。
4. 字符串位置
str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)
#判断字符串是否以指定后缀结尾/开头,如果以指定后缀「结尾」/「开头」返回 True,否则返回 False 。
5. 字符串查找
6. 字符串判断
7. 字符串拼接
str.join() #将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串 。
s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")
# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob
8. 统计字符串长度
str.len() #返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数 。
9. 去除字符两侧空格
str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左边」/「右边」/「左右」两侧的空格或指定字符 。
str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'
10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)
str.maketrans()创建字符映射的转换表
str.maketrans()根据参数table给出的表转换字符串的字符 。
str.maketrans()传入的也可以是字典
tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'
11. 字符串替换
str.replace(old, new, max)
12. 字符分割
str.split(str, num)
13. 字符填充
str.zfill(width)
返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0 。
Python中如何从键盘中输入字符串 , 统计字母,数字,符号和空格的个数?初学者的话确实可以通过 ascii table 来判断字母和数字的区别 。Python 里面有两个内置函数 ord 和 chr 可用 。
ascii table
通过判断其字的范围来确定是字母还是别的 。确实可以达到你现在想要的目的 。
不过我个人建议是,暂时不用太在意这种问题 。这个也不是解决这些问题的理想方法 。
当你以后学会使用正则表达式之后,回头看这个问题就十分简单了!
正则表达式才是解决字符串这类问题更理想的方法 。这种方式的优势和能力之强等你学习到后就知道了 。
关于python统计字母函数和python统计字母数量的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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