redis怎么解决高并发1、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
【redis需要几台服务器 一台redis服务承受十万并发】2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁 。
3、解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题 。
4、可能造成后来的请求超时 。在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题 。解决法在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized 。服务器角度，利用setnx变向实现锁机制 。
mysql和redis的并发能力1、假设持久层的缓存使用的是 Redis，数据库使用的是 MySQL ， MySQL 的最大并发度可以预估为 1000 左右，以千为单位 。Redis 的最大并发度可以预估为 5W 左右 ， 以万为单位 。
2、缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发 ， 没问题的 。
3、mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
4、如下图（以Redis和Mysql为例） ， 两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据 。先删除缓存 ， 再更新数据库 。
5、redis中也是有事务的，不过这个事务没有mysql中的完善，只保证了一致性和隔离性 ， 不满足原子性和持久性 。redis事务使用multi、exec命令 原子性，redis会将事务中的所有命令执行一遍，哪怕是中间有执行失败也不会回滚 。
高并发三种解决方法1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
3、解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
4、请求等待时间超时 可以利用消息队列实现请求的排队等待，如果请求等待超时则拒绝请求，以保证服务不过载、系统高可用 。
5、实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统 ， 采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
推荐阅读
- 如何设置网易电脑服务器地址？ 网易怎么开电脑服务器地址
- 服务器怎么传输文件 服务器记录怎么发布最快
- 如何将数据库导入云服务器？ 怎么把数据库导入云服务器
- redis 大key删除 redis支持去重和分页
- 如何在网易上搭建电脑服务器？ 网易怎么开电脑服务器