redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能 。
2、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
3、它会严重影响应用程序的性能和稳定性 。首先要明确的是，Redis击穿并不是Redis本身的问题 。而是由于大流量请求引起的 。当用户请求的数据未在Redis缓存中找到时，Redis会自动从后端数据存储中读取数据并且添加到缓存中 。
4、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了 ， 也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、相反，Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的 ， 这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务 ， 以此来提高Redis的整体性能 。
2、您在使用Redisson时出现相同数据的情况，有以下几种原因：数据重复插入，在插入数据时没有进行去重操作，导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入，在高并发环境下 ， 多个线程同时写入相同的数据，导致重复数据的写入 。
3、该参数是可以通过 config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效） 。
4、我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁 ， 更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新 ， 读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
5、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较 ， 那么这个大小也许并不合适 。
因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测 ， 以及命令丢失检测 。
主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。
Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别(redis缓存和数据库一致性)Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL ， 即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件 ， 并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合 ， 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳，运维也麻烦 。
3、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库 ， 如果说删除缓存成功，而更新数据库失败 ， 那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
4、解决思路：先删除缓存，再修改数据库 。如果数据库修改失败了 ， 那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致 。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 ， 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
【redis实现数据库一致性的原因 redis实现数据库一致性】6、方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存 ， 就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql ， 并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
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