r语言和go语言吗 r语言与其他编程语言的区别

计算机编程语言的编程软件需要什么语言?一 · 编程语言及其主要用途
常见的是 C Family (C系列语言) , 比如:C、Cpp(C)、C Sharp(C#)、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等 。然后有很多脚本语言,Python 也在其内,比如:Ruby、Perl 等 。
光说名字意义不大,所以举几个例子 。
C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用;
C是 C 的超集,因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面;
C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言,和 Java 语法几乎一致,目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发 , 也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂(外挂其实严格说就是插件,但大陆地区已经有更深层的意义了,所以两者并列举例出来);
Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 Android 开发语言,因为有大量框架和工具包的支持,Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言 。至于是什么服务器后端开发,题主学了 JavaEE 自然便知 , 通俗举例来说可以 yy 一下:我写了这篇答案,答案存在哪里呢?肯定是在知乎那边!至于怎么存、怎么取,都是后端开发需要设计的问题了 。Java 也曾一度是 Android 的首选语言(虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了) , 负责 Android 顶层的 APP 层开发 。
Python 是目前机器学习最流行的语言,也可以做服务器开发,有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持 。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言 , 因为 Python 语法的简洁和类似数学式表达的规范,当然还是因为包多,很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究 。
R 语言作用类似 Python , 常用于工程方面 。还有一门语言是 Matlab,其实称之为语言是不恰当的,因为这是一个软件,脱离了软件就无法生存,远不是编译器那么简单的结构了 。MatLab 汇集了太多的工具,便于科学从业人员快速分析数据,写出优良的程序,这种程序语言通常也称之为 Matlab;
JavaScript 是前端开发首选语言,在使用 HTMLCSS 模式绘制出页面图像后 , 通常都会使用 JS (JavaScript)来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作,这门语言是函数式也是面向对象的语言,灵活度极高,但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学;
Objective-C 是苹果(Apple.Inc)开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言 , 和 C类似,也是 C 的超集,也是面向对象 。但由于其太过于面向对象了(基于消息的传递数据机制)导致很不 C Family,所以对 C 系列人员上手难度偏大,比较冷门 。但后来 iPhone 的崛起,导致该语言又一度热议起来;
Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言 , 和 OC(Objective-C)的目的一样,为苹果设备而生,但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展,比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比 。为了兼容 OC 的所有工具包,避免该语言的冷门,创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁 , 解决了语言兼容问题;
Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言,特点是能解决大规模的高并发问题,天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注 。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发;
Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言,这门语言是基于 JVM 进行设计的,比较完美地兼容了 Java 语言,所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java , 不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率 。类似的 JVM 语言也有 Scale,但比较元老了,兼容力度不大所以也开始广受诟?。?
Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言,Ruby 多用于各个语言的粘合剂 , Perl 是 Linux 下最常用的脚本语言,文本处理能力极强 。
如果要开发pc程序,开发的是一款可视化的开发工具,学什么编程语言比较好?非编程篇/可直接上手的工具
1. Excel
Excel是最容易上手的图表工具,善于处理快速少量的数据 。结合数据透视表 , VBA语言 , 可制作高大上的可视化分析和dashboard仪表盘 。
单表或单图用Excel制作是不二法则 , 它能快速地展现结果 。但是越到复杂的报表,excel无论在模板制作还是数据计算性能上都稍显不足,任何大型的企业也不会用Excel作为数据分析的主要工具 。
2. 可视化 BI(Power BI \Tableau \ 帆软FineBI等等)
【r语言和go语言吗 r语言与其他编程语言的区别】也许是Excel也意识到自己在数据分析领域的限制和眼下自助分析的趋势,微软在近几年推出了BI工具Power BI 。同可视化工具Tableau和国内帆软的BI工具一样,封装了所有可能分析操作的编程代码,操作上都是以点击和拖拽来实现,几款工具的定位稍有不同 。
Power BI
最大的明显是提供了可交互、钻取的仪表板,利用Power Pivot可直接生产数据透视报告,省去了数据透视表 。
Tableau
可视化图表较为丰富,堪称一等, 操作更为简单 。
帆软FineBI
企业级的BI应用,实用性较强,因2B市场的大热受到关注 。千万亿级的数据性能可以得到保证 , 业务属性较重 , 能与各类业务挂钩 。
对于个人 , 上手简单,可以腾出更多的时间去学习业务逻辑的分析 。
编程篇
对于寻求更高境界数据分析师或数据科学家 , 如果掌握可视化的编程技巧,就可以利用数据做更多的事情 。熟练掌握一些编程技巧,赋予数据分析工作更加灵活的能力,各种类型的数据都能适应 。大多数设计新颖、令人惊艳的数据图几乎都可以通过代码或绘图软件来实现 。
与任何语言一样,你不可能立刻就开始进行对话 。要从基础开始,然后逐步建立自己的学习方式 。很可能在你意识到之前,你就已经开始写代码了 。关于编程最酷的事情在于,一旦你掌握了一门语言,学习其他语言就会更加容易,因为它们的逻辑思路是共通的 。
1. Python语言
Python 语言最大的优点在于善于处理大批量的数据,性能良好不会造成宕机 。尤其适合繁杂的计算和分析工作,而且,Python的语法干净易读,可以利用很多模块来创建数据图形比较受IT人员的欢迎 。
利用 Python 生成的图表
2. PHP语言
PHP这个语言松散却很有调理,用好了功能很强大 。在数据分析领域可以用php做爬虫,爬取和分析百万级别的网页数据,也可与Hadoop结合做大数据量的统计分析 。
因为大部分 Web 服务器都事先安装了 PHP 的开源软件,省去了部署之类的工作,可直接上手写 。
比如 Sparkline(微线表)库,它能让你在文本中嵌入小字号的微型图表,或者在数字表格中添加视觉元素,就像下面这张图一样:
利用 PHP 图形函数库生成的微线表
一般 PHP会和 MySQL 数据库结合使用 , 这使它能物尽其用 , 处理大型的数据集 。
3. HTML、JavaScript 和 CSS语言
很多可视化软件都是基于web端的 , 可视化的开发,这几类语言功不可没 。而且随着人们对浏览器工作越来越多的依赖,Web 浏览器的功能也越来越完善,借助 HTML、JavaScript 和 CSS,可直接运行可视化展现的程序 。
可交互日历,同时也是用户使用 your.flowingdata 的热度图
不过还是有几点需要注意 。由于相关的软件和技术还比较新,在不同浏览器中你的设计可能在显示上会有所差别 。在 Internet Explorer 6 这类老旧的浏览器中,有些工具可能无法正常运行 。比如一些银行单位仍旧使用着IE,无论是自己使用还是开发的时候都要考虑这样的问题 。
4. R语言
R语言是绝大多数统计学家最中意的分析软件,开源免费,图形功能很强大 。
谈到R语言的历史,它是专为数据分析而设计的,面向的也是统计学家,数据科学家 。但是由于数据分析越来越热门,R语言的使用也不瘦那么多限制了 。
R的使用流程很简洁,支持 R 的工具包也有很多,只需把数据载入到 R 里面 , 写一两行代码就可以创建出数据图形 。比如利用 Portfolio 工具包快速创建出如下的板块层级图 。
比如热度图
近几年有哪些编程语言?目前 , 计算机语言的总数总计达9000种 。但是,其中只有50种编程语言是较为流行的 。今天 , 小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言 。
1、Python
Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一 。有很多大企业都选择Python进行产品开发 , 比如:NASA,Google,Instagram,Spotify,Uber,Netflix等 , 而且很奇妙的一点是 , 无论是初学者还是专业人员,都很喜欢Python,由此可见它的受欢迎程度 。如果你是大数据职业的技术专业人员,那么Python可以说是最合适的 。
2、R
R是一种可以轻松连接到数据库管理系统(DBMS)的语言,但其实它本身不提供任何电子表格数据视图 。不过,R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能,例如条形图,饼图 , 时间序列 , 点图,3D表面,图像图 , 地图 , 散点图等 。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形 , 并开发有特点的新奇的图形 。
3、Java
Java出现之后 , 它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知 。而且,用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写 。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序,例如Apache,Apache Kafka和Apache Camel等,这些应用程序用于运行数据提?。?数据转换以及在大数据环境中的加载 。
4、Scala
Scala是一种开源高级编程语言,目前主要是金融行业在着重使用 。Scala的一个最大的特点,是能够保证其在大数据可用性方面的重要性 。总之,Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架,大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验 。
5、Kotlin
Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言,可以在JVM上运行,在一定程度上克服了Java的某些缺点,提供许多现代功能 。Kotlin的主要特点在于它的语言设计,它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能 。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用,因为Kotlin也运行在JVM中 。
每个开发人员都应该知道的16个顶级新计算机编程语言函数式语言
Elixir
Elixir 比 Erlang 更容易编写,具有 Haskell 等语言的函数式编程概念 。Elixir是基于Erlang 虚拟机的,其广为人知的特点是运行低延时、分布式、可容错的系统 , 并成功用于Web开发与嵌入式软件领域 。
Elm
Elm是一种用于构建 Web 应用程序的函数式语言 。业内一般认为 , 它适用于创建高可交互应用,例如复杂的用户界面,开发人员可以通过 Elm 快速编写富有表现力的系统 。Elm 也以没有运行时异常而闻名 。
PureScript
PureScript是一种可编译为 JavaScript 的纯函数式编程语言 。与 Haskell 最相似的是,PureScript 最适合用于开发 Web 应用程序和服务器端应用程序 。
PureScript 支持类型推断,与其他语言相比,需要明显类型注释要少得多 。
Swift
Swift是一种由苹果公司开发的通用编译编程语言,最早的设想是替代上一代编程语言Objective-C ,过程中结合了Objective-C、Rust、Ruby 和 Python等语言的编程思想 。目前Swift用于开发苹果自己的手机、服务器、台式机上的应用软件 。
程序语言
Go
Go语言是由谷歌公司创造的类似C风格的语言 。Go 比 C或 Java 更简洁 , 比 Ruby 或 Python 更安全 。
一些缺点: 编码要求严格 。比如 , 不能混用符号和无符号整数 。还有一个明显的遗漏,Go语言没有泛型和继承 。
但Go语言的优势同样明显,简单且易于使用 。Go语言擅长于网络和多线程方面的编程 。
面向对象语言
DART
Dart同样来自谷歌公司具有C语言风格 。Dart可以轻松编写JavaScript、Java for Android、本地机器代码或独立的 Dart 虚拟机 。它还可以运行后端代码 。
Dart 非常适合使用事件驱动代码构建用户界面 。根据Dart 团队成员的说法 , Dart的优势:可选的静态类型、最小的编译时错误和强大的内置编辑器 。
Pony
Pony是一种基于无数据竞争类型和垃圾收集的语言 , 并使用 actor 模型以及称为引用功能的东西 。
你可以把 Pony 想象成某种“Rust 遇上 Erlang”的复合体,没有锁 , 高并发是其主要优点 。
Pony 的缺点是 API 稳定性低、很少有高质量的第三方库和有限的本地工具 。
TypeScript
TypeScript是一个基于 JavaScript 静态类型定义构建 , 并由微软维护且开源编程语言 。Visual Studio Code 或Visual Studio 是推荐的IDE编辑器,微软大厂的用户体验和错误检查也不用怀疑 。
复合编程语言
Hack
Hack是一种作为 PHP 方言的 HipHop 虚拟机的编程语言 。于 2014 年由Facebook创建,允许程序员同时使用静态和动态类型(也称为渐进类型),这为编码提供了灵活性 。
Julia
Julia是一种高级通用编程语言,用于计算科学和数值分析 。Julia 以动态类型和可重现的高性能特性而闻名 。
Julia 在数据可视化和机器学习等方面都有大量用途 。事实上 , 它被英国保险公司 Aviva 用于风险计算,纽约联邦储备银行用于金融建模,甚至气候建模联盟用于气候变化建模 。它拥有Fortran、C、R、Java、C 、Python等的接口 , 这使其成为最受追捧的新语言之一 。
Kotlin
Kotlin是运行在 Java 虚拟机中的更快、更流畅的 Java 版本 。它现在是Android 开发的首选语言 。根据 Android 开发者网站显示,程序员正转而采用 Kotlin,因为该语言的样板代码更少 , 空指针异常更少,并且与 Java 有互操作性 。
Kotlin 可用于在 iOS 和 Android 上运行的应用程序、不使用额外运行时或虚拟机 。
Nim
Nim是一种优先考虑可读性的静态类型语言 。通过结合多种语言的特性,Nim 为程序员提供了速度和易用性 。
它带有 JavaScript 后端、分散的包管理、自动内存管理、C 和 C库的绑定以及用于调试的回溯 。作为一种语言 , Nim 是有限的,但它包含一组元编程功能 , 如泛型、模板和宏,因此开发人员可以在避免冗长代码的同时以不同的风格工作 。
OCaml作为此列表中较旧的语言,OCaml是一种多范式语言——既有函数式、命令式和类型安全,也具有面向对象功能 。
OCaml 的一些优势:定义数据类型很容易 。默认情况下,所有变量都是不可变的 。API 稳定 , 具有良好的库向后兼容性 。该语言还为独立应用程序提供自动内存管理和单独编译 。
Reason
如果比JavaScript 更快、更简单且类型安全会怎样?
这就是创建Reason的 Facebook 开发者想要回答的问题 。不过,他并没有从头开始构建一种新语言,而是采用了 OCaml,并将其调整为类似于 JavaScript 。
Reason使用项目 BucketScript编译为 JavaScript,并且可以访问 80% 的 JavaScript 工具和生态系统 。它还可以编译为准系统、iOS、Android 和微控制器 。
Red
Red是一种最初旨在克服 Rebol 语言限制的编程语言 。Red 于 2011 年推出,受 Rebol、Lua 和 Scala 等语言的影响,对高级和低级编程都很有用 。
该语言可用于开发从高级 GUI 到低级操作系统的所有方面 。Red 拥有人性化的语法、低内存占用和垃圾收集等优点 。
Rust
Rust解决了一些与 Go 相同的问题,如系统级别的线程和进程安全 , ,但Rust 更像 C 风格的语法
但Rust语言的缺点:静态类型和缺乏垃圾收集
Rust可直接访问内存意味着程序员可以编写低级代码,如操作系统内核 。Rust 也非常适合嵌入式设备、网络服务和命令行编写 。
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