锐客网

  1. 首页 > 生活百科 > it技术 > >

mysqllimit优化是什么的简单介绍

生活百科MySQLlimit

MySQL怎样优化WHERE子句应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
根据主键会查到整条数据 根据辅助索引只能查到主键，然后必须通过主键再查到剩余信息 。所以如果要优化count（*）操作的话，我们需要找一个短小的列，为它建立辅助索引 。
order by语句使用索引最左前列 。使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列 。尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最佳左前缀法则 。
【mysqllimit优化是什么的简单介绍】使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询 ， 可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
问个mysql优化问题添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的 ， 或者说没有添加更为有效的索引导致 。
修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变 ， 这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点 。
MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式 ， 这会导致索引失效 。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度 ， 但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。
设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER（）等 。
mysql和oracle的分页查询的区别性能优化：在mysql中，要查询的数据量很大 ， 使用LIMIT和OFFSET会造成性能问题，这是mysql需要扫描并跳过大量的数据 ， 在oracle中，分页查询的性能好，oracle使用了自动的索引扫描来优化分页查询 。
主键，Oracle不可以实现自增，mysql可以实现自增 。oracle新建序列，SEQ_USER_Id.nextval 索引：mysql索引从0开始，Oracle从1开始 。
oracle和mysql区别在于数据库安全性、权限与安全 。
本质的区别 Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统（ORDBMS） 。它通常被称为Oracle RDBMS或简称为Oracle ， 是一个收费的数据库 。MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS） 。
Mysql使用limit深度分页优化1、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录 ， 所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引 。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
3、LIMIT 100000，15；这个语句耗时02sec，是上一个的两倍 。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法 。下面来看看到底如何优化 。
4、问题就在这里，如果是limit 100000，20000 ， 需要扫描120000行，在一个高并发的应用里 ， 每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打折扣 。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式 。
5、SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填 ， 则 offset 为0 。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据 。
6、MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降 。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的 。
MySQL数据库优化(七)索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（） ， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
mysql数据中有多种索引类型，primarykey ， unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引 ， 全文索引 。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论 。

    推荐阅读


    上一篇：erp系统操作员的工作计划，erp系统操作员的工作计划和目标

    下一篇：尚硅谷 elasticsearch 尚硅谷mysql性能优化