尚硅谷 elasticsearch 尚硅谷mysql性能优化

mysql数据库如何优化,优化了哪些功能使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候 , 性能提高更为明显 。
案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 , 性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化 。
为什么要优化: 随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行 , 最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异 , 这时我们 就需要做一个优化调整 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致 。
您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术:优化查询语句:使用EXPLAIN命令来分析查询语句,找出慢查询的原因,然后进行优化 。优化表结构:合理设计表结构,选择合适的数据类型和索引等,可以提高查询效率 。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作,使她生成最优的执行计划 。一般来说,优化器的执行计划都是最优化的,不过在某些特定场景下,执行计划可能不是最优化 。
数据库如何优化1、调整服务器内存分配数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小,还可以调整程序全局区的大小 。
2、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显 。
3、内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大?。换箍梢缘髡绦蛉智≒GA区)的大小 。
4、由于数据库的功能强大,处理数据量大,数据库的系统大数据大,安装数据库的服务器性能好 , CPU及内存可以快速运算处理 。本文将介绍数据库优化技巧,帮助读者更好地了解数据库的性能优化 。
5、调整服务器内存分配 。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大?。换箍梢缘髡绦蛉智≒GA区)的大小 。
如何实现MySQL锁的优化1、MySQL中用于 READ(读) 的表锁的实现机制如下:如果表没有加写锁,那么就加一个读MySQL锁 。否则的话,将请求放到读锁队列中 。当锁释放后 , 写锁队列中的线程可以用这个锁资源,然后才轮到读锁队列中的线程 。
2、选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存?。且话闼道?nbsp;, 数据库中的表越小 , 在它上面执行的查询也就会越快 。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能 , 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
3、使用索引:在查询语句中,如果经常使用某个字段进行查询 , 可以给该字段添加索引 , 以加快查询速度 。
4、尽量使用短小事务,避免大事务 。加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时,最好降低事务隔离级别 , 例如用RC级别,降低死锁发生概率,也可以降低锁定粒度 。
【尚硅谷 elasticsearch 尚硅谷mysql性能优化】5、如上图所示,在执行select 操作的时候 , MySQL 会自动加上shared_read 锁 , 在insert,update,delete 以及 select for update 操作的时候会加上shared_write 锁 , 这两类锁是兼容的 。

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