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python函数里循环 python循环定义函数

循环IT技术

python让一个循环不影响其他代码循环是一种常用的程序控制结构 。我们常说，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情，但人却不行 。而“循环”，则是实现让机器不断重复工作的关键概念 。
在循环语法方面，Python 表现的即传统又不传统 。它虽然抛弃了常见的 for(init;condition;incrment) 三段式结构，但还是选择了 for 和 while 这两个经典的关键字来表达循环 。绝大多数情况下，我们的循环需求都可以用 forin来满足，while相比之下用的则更少些 。
虽然循环的语法很简单，但是要写好它确并不容易 。在这篇文章里，我们将探讨什么是“地道”的循环代码，以及如何编写它们 。
什么是“地道”的循环？
“地道”这个词，通常被用来形容某人做某件事情时，非常符合当地传统，做的非常好 。打个比方，你去参加一个朋友聚会，同桌的有一位广东人，对方一开口，句句都是标准京腔、完美儿化音 。那你可以对她说：“您的北京话说的真地道” 。
既然“地道”这个词形容的经常是口音、做菜的口味这类实实在在的东西，那“地道”的循环代码又是什么意思呢？让我拿一个经典的例子来解释一下 。
如果你去问一位刚学习 Python 一个月的人：“如何在遍历一个列表的同时获取当前下标？” 。他可能会交出这样的代码：
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上面的循环虽然没错，但它确一点都不“地道” 。一个拥有三年 Python 开发经验的人会说，代码应该这么写：
enumerate() 是 Python 的一个内置函数 ， 它接收一个“可迭代”对象作为参数，然后返回一个不断生成 (当前下标,当前元素) 的新可迭代对象 。这个场景使用它最适合不过 。
所以，在上面的例子里，我们会认为第二段循环代码比第一段更“地道” 。因为它用更直观的代码 ， 更聪明的完成了工作 。
enumerate() 所代表的编程思路
不过 ， 判断某段循环代码是否地道 ， 并不仅仅是以知道或不知道某个内置方法作为标准 。我们可以从上面的例子挖掘出更深层的东西 。
如你所见 ， Python 的 for 循环只有 forin这一种结构，而结构里的前半部分 - 赋值给 item- 没有太多花样可玩 。所以后半部分的 可迭代对象 是我们唯一能够大做文章的东西 。而以 enumerate() 函数为代表的“修饰函数”，刚好提供了一种思路：通过修饰可迭代对象来优化循环本身 。
这就引出了我的第一个建议 。
建议1：使用函数修饰被迭代对象来优化循环
使用修饰函数处理可迭代对象，可以在各种方面影响循环代码 。而要找到合适的例子来演示这个方法，并不用去太远，内置模块 itertools 就是一个绝佳的例子 。
简单来说 ， itertools 是一个包含很多面向可迭代对象的工具函数集 。我在之前的系列文章《容器的门道》里提到过它 。
如果要学习 itertools ， 那么 Python 官方文档 是你的首选 ， 里面有非常详细的模块相关资料 。但在这篇文章里 ， 侧重点将和官方文档稍有不同 。我会通过一些常见的代码场景，来详细解释它是如何改善循环代码的 。
1. 使用 product 扁平化多层嵌套循环
虽然我们都知道“扁平的代码比嵌套的好” 。但有时针对某类需求，似乎一定得写多层嵌套循环才行 。比如下面这段：
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对于这种需要嵌套遍历多个对象的多层循环代码，我们可以使用 product() 函数来优化它 。product() 可以接收多个可迭代对象 ， 然后根据它们的笛卡尔积不断生成结果 。
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相比之前的代码 ， 使用 product() 的函数只用了一层 for 循环就完成了任务，代码变得更精炼了 。
2. 使用 islice 实现循环内隔行处理
有一份包含 Reddit 帖子标题的外部数据文件，里面的内容格式是这样的：
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可能是为了美观，在这份文件里的每两个标题之间，都有一个 "---" 分隔符 。现在 ， 我们需要获取文件里所有的标题列表，所以在遍历文件内容的过程中，必须跳过这些无意义的分隔符 。
参考之前对 enumerate() 函数的了解，我们可以通过在循环内加一段基于当前循环序号的 if 判断来做到这一点：
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但对于这类在循环内进行隔行处理的需求来说 ， 如果使用 itertools 里的 islice() 函数修饰被循环对象，可以让循环体代码变得更简单直接 。
islice(seq,start,end,step) 函数和数组切片操作（ list[start:stop:step] ）有着几乎一模一样的参数 。如果需要在循环内部进行隔行处理的话，只要设置第三个递进步长参数 step 值为 2 即可（默认为 1） 。
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3. 使用 takewhile 替代 break 语句
有时，我们需要在每次循环开始时，判断循环是否需要提前结束 。比如下面这样：
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对于这类需要提前中断的循环，我们可以使用 takewhile() 函数来简化它 。takewhile(predicate,iterable)会在迭代 iterable 的过程中不断使用当前对象作为参数调用 predicate 函数并测试返回结果 ， 如果函数返回值为真，则生成当前对象，循环继续 。否则立即中断当前循环 。
使用 takewhile 的代码样例：
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itertools 里面还有一些其他有意思的工具函数 ， 他们都可以用来和循环搭配使用 ， 比如使用 chain 函数扁平化双层嵌套循环、使用 zip_longest 函数一次同时循环多个对象等等 。
篇幅有限，我在这里不再一一介绍 。如果有兴趣，可以自行去官方文档详细了解 。
4. 使用生成器编写自己的修饰函数
除了 itertools 提供的那些函数外，我们还可以非常方便的使用生成器来定义自己的循环修饰函数 。
让我们拿一个简单的函数举例：
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在上面的函数里，循环体内为了过滤掉所有奇数，引入了一条额外的 if 判断语句 。如果要简化循环体内容，我们可以定义一个生成器函数来专门进行偶数过滤：
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将 numbers 变量使用 even_only 函数装饰后 ， sum_even_only_v2 函数内部便不用继续关注“偶数过滤”逻辑了，只需要简单完成求和即可 。
Hint：当然，上面的这个函数其实并不实用 。在现实世界里 ， 这种简单需求最适合直接用生成器/列表表达式搞定：sum(numfornuminnumbersifnum%2==0)
建议2：按职责拆解循环体内复杂代码块
我一直觉得循环是一个比较神奇的东西，每当你写下一个新的循环代码块，就好像开辟了一片黑魔法阵 ， 阵内的所有内容都会开始无休止的重复执行 。
但我同时发现，这片黑魔法阵除了能带来好处，它还会引诱你不断往阵内塞入越来越多的代码，包括过滤掉无效元素、预处理数据、打印日志等等 。甚至一些原本不属于同一抽象的内容，也会被塞入到同一片黑魔法阵内 。
如何在python中实现循环指定次数？python中实现循环指定次数：
count=0
for item in list:
print item
count=1if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或：
for count in range(0,len(list)):
print list[count]if count % 10 == 0:
print 'did ten'
在Python的for循环里，循环遍历可以写成：
for item in list:
print item
扩展资料：
Python 注意事项：
1、tuple：元组
（1）元组一旦初始化就不可修改 。不可修改意味着tuple更安全 。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple 。
（2）定义只有一个元素的tuple的正确姿势：t = (1,) ， 括号内添加一个逗号，否则会存在歧义 。
2、dict：字典
a.获取value值：dict['key'] ， 若key不存在，编译器就会报错KeyError 。避免方法：
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中：
'key' in dict # 返回True 或 False 。
二是通过 dict 的函数get()：
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None 。
python编程中编写循环的技巧？编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环 。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快 ， 所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选 。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化 。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代 。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问 ， 或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引 。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列 。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数 。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了 。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅 。让我们在常见的使用场景下 ， 依次看一看这些内置函数吧 。我们将会看到 ， 它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效 。
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