因在缓存对象中增加字段,导致Redis出现反序列化失败的问题那么这个时候取出来的缓存（最新的DTO的缓存）就会有反序列化的错误 ， 发包的延迟和预发布验证的时间都会导致线上反序列化失败，从而阻塞业务 。
解决方案 这个问题肯定是和序列化有关的 ， 我们指定一下缓存value的序列化方式 ， 使用json来序列化对象，配置类的改造如下：再重启服务，缓存读取出来反序列化后的对象，可以正常使用 。
该对象需要存进redis里面，序列化进去，没发现问题，但反序列化时，报如下错 经查，原来是fastjson不支持泛型，修改原有的对象即可：去掉泛形后序列化一起正常 。
最后说下jackson+redis序列化会根据get方法自动序列没有此字段的序列化字段出来 ， SimpleGrantedAuthority中只有role字段，没有authority字段，有getAuthority方法赋值role值 。
解决fastjson反序列化时报错的问题1、该对象需要存进redis里面，序列化进去，没发现问题，但反序列化时，报如下错 经查，原来是fastjson不支持泛型，修改原有的对象即可：去掉泛形后序列化一起正常 。
2、at com.alibaba.fastjson.parser.ListTypeFieldDeserializer.parseArray（ListTypeFieldDeserializer.java：214）找了大佬，一针见血指出问题：边界出错；就是位数可能太多 。
3、所以造成报错的原因就是反序列化中没找到对象中无参构造器导致 。
redis系统分配内存小于用户使用内存会报错么?1、在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的 。
2、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大?。?2位操作系统下最多使用3GB 。
3、表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则 ， 内存申请失败，并把错误返回给应用进程 。1，表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何 。
4、用 del 命令删除了 redis 里五分之一的数据，可是 redis 的内存占用并没有下来，rdb 文件可以看到变小了的，只有 redis 重启才会降低内存占用，可是 redis 不能重启的 。
5、接下来一起探讨下，Redis的内存淘汰策略 。
redis消息队列怎样处理失败状态1、这种情况解决办法有：重试机制、限流措施、回滚机制 。重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制 ， 让请求重新执行一次，一般情况下 ， 问题可以得以解决 。
2、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
3、这种方案相对于第一种方案是数据可靠性提高了 ， 只有在Redis宕机且数据没有持久化的情况下丢失数据，可以根据业务通过AOF和缩短持久化间隔来保证很高的可靠性 ， 而且也可以通过多个client来提高消费速度 。
4、基于Redis消息队列-实现短信服务化 Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
5、共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说 ， 如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session 。
shiro的session信息放redis反序列化异常解决通过上面的配置间接控制SimplePrincipalCollection类中必要字段的序列化 ， 从而解决了问题 。ps ：因为使用了注解，一定要去掉objectMapper.configure（MapperFeature.USE_ANNOTATIONS，false），不然配置不生效 。
解决方案就是升级缓存的版本号（修改原来缓存DTO的Redis的Key值）缓存key升级版本号，在其他未更新的应用中的缓存key已经在跑的jar包里面 ， 他们的key是旧的，比如v1 ， 那么v1对应的DTO就是旧的DTO 。
建议自己下载源码，让Demo跑起来 ， 然后跑的更快 。
解决方案是：每次token校验成功后，调用一次getSession（false）方法，重置session的ttl 。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
首先，第一步 ， 建议你去查看一下Redis的慢日志 。Redis提供了慢日志命令的统计功能，我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大 。
绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化 ， 子进程会与主进程发生CPU争抢，这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大 。
redis相同当接收到SAVE指令的时候 ， Redis就会dump数据到一个文件里面 。redis相同值得一说的是它的独家功能：存储列表和集合，这是它与mc之流相比更有竞争力的地方 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
【redistemplate反序列化 redis反序列化解析报错】网卡负载过高 ， 在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
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