redis阻塞了怎么办”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况 ， 确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开 。当 Redis 可支配的内存空间不足时 ， 会进行内存逐出操作 。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住 。
先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口 。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379 。
redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?Redis之所以快，是因为它采用了单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。这个模型的优点在于，它完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。此外，Redis采用单线程避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开 。
Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
Redis很快的原因：完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。数据存在内存中，类似于HashMap ， HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O（1） 。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行【redis集合操作 redis集合做交集太慢】1、分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
2、如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具 ， 以满足各种队列需求 。例如 ， Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看 。
3、在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍 ， 这通常会带来可扩展性问题 。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的 ， 但要输出这个顺序却不得不进行排序操作 。类似的问题就可以用Redis来解决 。
4、Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统 。
5、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
6、AOF：AOF是一种日志持久化机制 ， 它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中，因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。
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