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数组IT技术

Go切片数组深度解析Go 中的分片数组，实际上有点类似于Java中的ArrayList,是一个可以扩展的数组，但是Go中的切片由比较灵活 ， 它和数组很像 ， 也是基于数组，所以在了解Go切片前我们先了解下数组 。
数组简单描述就由相同类型元素组成的数据结构, 在创建初期就确定了长度，是不可变的 。
但是Go的数组类型又和C与Java的数组类型不一样， NewArray 用于创建一个数组，从源码中可以看出最后返回的是 Array{}的指针，并不是第一个元素的指针 ， 在Go中数组属于值类型，在进行传递时，采取的是值传递 ， 通过拷贝整个数组 。Go语言的数组是一种有序的struct 。
Go 语言的数组有两种不同的创建方式，一种是显示的初始化，一种是隐式的初始化 。
注意一定是使用 [...]T 进行创建，使用三个点的隐式创建 ， 编译器会对数组的大小进行推导 ， 只是Go提供的一种语法糖 。
其次，Go中数组的类型，是由数值类型和长度两个一起确定的 。[2]int 和 [3]int 不是同一个类型，不能进行传参和比较，把数组理解为类型和长度两个属性的结构体，其实就一目了然了 。
Go中的数组属于值类型，通常应该存储于栈中，局部变量依然会根据逃逸分析确定存储栈还是堆中 。
编译器对数组函数中做两种不同的优化：
在静态区完成赋值后复制到栈中 。
总结起来，在不考虑逃逸分析的情况下，如果数组中元素的个数小于或者等于 4 个，那么所有的变量会直接在栈上初始化，如果数组元素大于 4 个，变量就会在静态存储区初始化然后拷贝到栈上 。
由于数组是值类型，那么赋值和函数传参操作都会复制整个数组数据 。
不管是赋值或函数传参，地址都不一致，发生了拷贝 。如果数组的数据较大，则会消耗掉大量内存 。那么为了减少拷贝我们可以主动的传递指针呀 。
地址是一样的，不过传指针会有一个弊端，从打印结果可以看到，指针地址都是同一个，万一原数组的指针指向更改了，那么函数里面的指针指向都会跟着更改 。
同样的我们将数组转换为切片，通过传递切片，地址是不一样的 ， 数组值相同 。
切片是引用传递，所以它们不需要使用额外的内存并且比使用数组更有效率 。
所以，切片属于引用类型 。
通过这种方式可以将数组转换为切片 。
中间不加三个点就是切片,使用这种方式创建切片，实际上是先创建数组，然后再通过第一种方式创建 。
使用make创建切片 ， 就不光编译期了，make创建切片会涉及到运行期 。1. 切片的大小和容量是否足够?。?
切片是否发生了逃逸，最终在堆上初始化 。如果切片小的话会先在栈或静态区进行创建 。
切片有一个数组的指针 ， len是指切片的长度, cap指的是切片的容量 。
cap是在初始化切片是生成的容量 。
发现切片的结构体是数组的地址指针array unsafe.Pointer，而Go中数组的地址代表数组结构体的地址 。
slice 中得到一块内存地址，array[0]或者unsafe.Pointer(array[0]) 。
也可以通过地址构造切片
nil切片：指的unsafe.Pointer 为nil
空切片：
创建的指针不为空 ， len和cap为空
当一个切片的容量满了，就需要扩容了 。怎么扩，策略是什么？
【go语言分片 go 语言defer】 如果原来数组切片的容量已经达到了最大值，再想扩容， Go 默认会先开一片内存区域 ， 把原来的值拷贝过来，然后再执行 append() 操作 。这种情况对现数组的地址和原数组地址不相同 。
从上面结果我们可以看到，如果用 range 的方式去遍历一个切片，拿到的 Value 其实是切片里面的值拷贝,即浅拷贝 。所以每次打印 Value 的地址都不变 。
由于 Value 是值拷贝的，并非引用传递，所以直接改 Value 是达不到更改原切片值的目的的，需要通过 slice[index] 获取真实的地址 。
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学 。
Go语言的作者本身就很懂C语言，所以同样Go语言也会有C语言的基因，所以对于程序员来说，Go语言天生就会让人很熟悉，容易上手 。
2、并发性好 。
Go语言天生支持并发，可以充分利用多核，轻松地使用并发 。这是Go语言最大的特点 。
描述
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同 。Go支持垃圾回收功能 。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输 。
在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数 。
与C相比 ， Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能 ， 但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持 。
go是什么编程语言？主要应用于哪些方面？Go语言由Google公司开发go语言分片，并于2009年开源go语言分片，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程 ， 性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪go语言分片的C语言” 。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛 。BAT大厂正在把Go作为新项目开发go语言分片的首选语言 。
Go语言能干什么?
1、服务端开发：以前go语言分片你使用C或者C做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理 。
为什么要使用 Go 语言 ， Go 语言的优势在哪里部署简单 。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖 。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担 。这和Python有着巨大的区别 。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱【比如setuptools,distutils,pip,
buildout的不同适用场合以及兼容性问题】 。官方PyPI源又经常出问题 ， 需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力 。
并发性好 。Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题 。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好 。这和Python也是天壤之比 。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁GIL的原因，多线程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的multiprocessing包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的supervisor管理进程，对fork支持不好】 。部署Python应用的时候通常是每个CPU核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个Python应用启动后需要占用100MB内存，而服务器有32个CPU核，那么留一个核给系统、运行31个应用副本就要浪费3GB的内存资源 。
良好的语言设计 。从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手 。更重要的是Go自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性 。比如gofmt自动排版Go代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题 。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码 。此外还有gofix,
govet等非常有用的工具 。
执行性能好 。虽然不如C和Java，但通常比原生Python应用还是高一个数量级的 ， 适合编写一些瓶颈业务 。内存占用也非常省 。
go语言中实现切片(slice)的三种方式定义一个切片 ， 然后让切片去引用一个已经创建好的数组 。基本语法如下：
索引1：切片引用的起始元素位
索引2：切片只引用该元素位之前的元素
例程如下：
在该方法中，我们未指定容量cap，这里的值为5是系统定义的 。
在方法一中，可以用arr数组名来操控数组中的元素，也可以通过slice切片来操控数组中的元素 。切片是直接引用数组，数组是事先存在的，程序员是可见的 。
通过 make 来创建切片，基本语法如下：
make函数第三个参数cap即容量是可选的，如果一定要自己注明的话，要注意保证cap≥len 。
用该方法可以 指定切片的大小(len)和容量(cap)
例程如下：
由于未赋值系统默认将元素值置为0，即：
数值类型数组：默认值为 0
字符串数组：默认值为 ""
bool数组：默认值为 false
在方法二中，通过make方式创建的切片对应的数组是由make底层维护，对外不可见，即只能通过slice去访问各个元素 。
定义一个切片 ， 直接就指定具体数组，使用原理类似于make的方式 。
例程如下：
开源数据统计平台 -- GoAnalytics本项目用于移动端的数据统计，项目地址：。开源的数据统计countly做的很好 ， 但是基础免费版的功能实在不够看，因此我就决定用go语言来写了这个项目，一来可以在实践中学习go语言，二来也可以开发功能完整的开源平台 。该项目正在开发中，欢迎有兴趣的gopher一起参与 。
数据存储方面使用的是mongodb 。由于数据统计业务几乎不涉及到事务以及严格的一致性场景，而且mongodb的自动分片功能可以支撑较大的数据量 。使用大数据的存储组件的话就太过于重了 。因此选用mongodb 。
业务逻辑整体基于事件的发布订阅 。当收到客户端请求，frontend 会对请求数据进行处理，然后发布响应的事件 。backend 收到事件后进行统计处理 。
后台展示基于Vue-Admin-Template开发，本人前端能力基本就是依葫芦画瓢，希望有前端大神来开发后台页面，项目地址:
目前客户端API仅有2个 。一个是上报 openApp 打开APP时间 ， 一个是上报 usageTime 一次启动使用时长事件 。SDK方面也需要移动端的大神开发 ， 感兴趣的大佬可以一起开发 。
下面放一点后台页面的效果图：
GoAnalytics是基于go实现的一个数据统计平台，用于统计移动端的数据指标 ， 比如启动次数、用户增长、活跃用户、留存等指标分析 。前端数据展示项目是goanalytics-web。目前正在积极开发中 ， 欢迎提交新的需求和pull request 。
Go版本需要支持module，本地开发测试
cmd/goanalytics_kafka 和 goanalytics_rmq 是分别基于 kafka 和 rocketmq 的发布订阅功能做的数据发布
和订阅处理，横向扩展能力比 local 高 。另外由于 rocketmq 还没有原生基于 go 的客户端（原生客户端正在开发中
2.0.0 road map ) ， 可能会存在问题 。
项目结构
├── README.md
├── api
│├── authentication用户认证、管理API
│├── middlewaresGIN 中间件
│└── routerAPI route
├── cmd
│├── account生成admin账号命令
│├── analytic_local不依赖消息系统的goanalytics
│├── goanalytics_kafka基于kafak的goanalytics
│├── goanalytics_rmq基于rocketmq的goanalytics
│└── test_data生成测试数据命令
├── common
│└── data.go
├── conf配置
│└── conf.go
├── event
│├── codec数据编解码
│└── pubsub消息发布订阅
├── go.mod
├── go.sum
├── metric所有的统计指标在这里实现
│├── init.go
│└── user用户相关指标的实现
├── schedule
│└── schedule.go定时任务调度
├── storage存储模块
│├── counter.go计数器接口
│├── data.go
│└── mongodb基于mongodb实现的存储及计数器
└── utils
├── date.go
├── date_test.go
├── errors.go
└── key.go
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