mongodb是关系型数据库吗1、不是 。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式 ， 因此可以存储比较复杂的数据类型 。
2、不是，是非关系型数据库 。是文档形式的数据库，每条记录是一个document 。
3、目前 ， 常见的数据库管理系统主要有Oracle、MySQL、SQLServer、MongoDB等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而MongoDB是非关系型的数据库 。
【mongoengine关联查询 mongodb的关联】4、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库 。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。文档数据库不同于关系数据库 ， 关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型 ， 没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途 。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库 ， 而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同 ， MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段 ， 并且每个文档都可以具有自己的结构 。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
mysql和mongodb的关系区别是什么开源数据库的份额在不断增加 ， mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。（2）mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ） ， 属于文档型数据库 。
索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。如果索引不能完全放在内存 ， 一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大 ， 因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
如果每条记录的记录格式是固定的，不是不定列的，优先SQL，SQL体系发展了这么久，事件、索引等技术不是近年的NoSQL可比 。mongodb是基于文档式的，对于记录格式不等倒是不错 ， 索引方面……还是不要提了 。
mongoDB如何处理多对多关系通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征 。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据 。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可 。
优化 MongoDB 集群负载均衡：在实际生产环境中，数据访问热度和节点性能差异可能导致某些节点超载 。
kettle的mongodb输入多个字段想加1、因为多表关联上发挥作用 。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库 ， 自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用 。
2、$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名，将用新字段覆盖旧有 。
3、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
4、这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键 。2）使用第二个集合保证唯一性 。3）使用本身便能保证唯一性的标识符 。如ObjectId 。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据 。
5、说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道 。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储在文档数组中 。$facet阶段允许您在单个聚合阶段内创建多面聚合，这些聚合描述了跨多个维度（或多个方面）的数据 。
6、MapReduce可以在分片上执行操作 ， 分片集合可以作为输入或者输出 。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片 。mongos会等待所有的作业完成 。
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