大量数据能缓存到redis里面吗1、不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对 ， 以便提高数据查找、修改速度 。
2、多条 。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式 ， 其内部数据量大 ， 数据分支多，是多条数据，不是单条数据 。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳 ， 是用于表示客观事物的未经加工的原始素材 。
3、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
4、G 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
5、另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合 ， 因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式 ， 那么Redis并不是正确的选择 。
mybatis大数据查询优化:fetchSize经过排查发现是通过mybatis查询数据的耗时超过了总耗时的99%，我这台机器上是每查询一万条数据返回耗时87s左右 。
自己写SQL快 。mybatisselectList返回结果集比较大时FETCHSIZE设置接近结果集大小一般会影响查询的速度，没有自己写SQL快 。
MyBatis根据关联对象查询的select的语句的执行时机，分为三种类型： 直接加载、侵入式加载和深度延迟加载。延迟加载策略需要在Mybatis的全局配置文件中，通过标签进行设置 。
在使用MyBatis进行多张表查询时，如果您需要查询多个表中的最大ID，可以通过以下步骤进行封装：创建一个Java类，用于封装查询结果 。例如，可以创建一个名为 MaxIdResult 的类 。
redis一般用来干嘛1、redis是一个单线程的NoSQL数据库 ， 主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
2、类似的问题就可以用Redis来解决 。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论 。
3、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
4、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
【大数据 redis 大数据查询是放redis】5、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」 。
6、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功 能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
实时更新的状态数据存redis还是mysql1、实时更新的状态数据存redis 。对于查询频率较高、更新频率较低的数据，可以放在redis 。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系 。
2、可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
3、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
查询数据放入了redis中缓存,怎么查看缓存的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如 ， 执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa ， 向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
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