怎么把mysql的数据缓存进redis将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String ， hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中 。当然 ， 最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错，但是速度会非常慢 。
通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
redis怎么缓存sql数据先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash） ， 以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value ， 当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了，可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中 ， 在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2 ， redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存 。
Redis自动快照保存到磁盘或者调用bgsave，是后台进程完成的，其他客户端仍然和可以读写redis服务器，后台保存快照到磁盘会占用大量内存 。调用save保存内存中的数据到磁盘，将阻塞客户端请求，直到保存完毕 。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存1、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
3、其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口 。
4、添加Spring session的包 ， 而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
【redis缓存数据类型有哪些 最简单的redis数据缓存设计】5、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定 ， 子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
6、常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
redis做mysql的缓存前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式 ， 后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成） ， 自己去实现一致性hash 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 ， 在内存中查询速度快 。
大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率 ， 但是保存时间有限 。
如何将数组存储在Redis哈希中Redis 解决哈希冲突的方式，就是 链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接 。
比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys 。
一般我们操作IO流读取数据会创建一个1024容量大小的byte1024字节数组用于接收读取出来的数据 。然而我们读取出来的数据可能无法填满1024个字节，这样就导致在转化成String类型的时候，空出的位置将会自动被填充为\u0000 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的 。
解决方案如果你仅仅为了缓存存一批量的 ListCustomer 数据， 那么自己封装一个ListGet（） 和 ListSet（）方法吧 。我对比过使用 List 和 String 两种类型存储 。
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