python重写父类函数 python 父类方法

说说 Python 的继承如果要编写的类是另一个类的特殊版本时,那么就可以使用继承。原有的类称为父类 , 新类称为子类。子类继承了父类的所有属性和方法,同时子类还可以自定义自己的属性和方法 。
定义子类的实例时 , 可以通过子类的__init__()方法,给父类的所有属性赋值 。
假设有这样的一个 User 类python重写父类函数:
接着,python重写父类函数我们定义一个 Admin 类 , 让它继承 User 类:
运行结果:
super() 是一个特殊函数 , 它会把父类和子类关联起来 。因为父类也称为超类 ( superclass),所以这个函数叫做 super 。接着调用父类的__init__()方法,让子类包含父类的所有属性 。
子类除了拥有继承父类而来的属性和方法之外,还可以自定义子类自己的属性和方法 。
【python重写父类函数 python 父类方法】 一般情况下,管理员账号比普通账号 , 拥有更高级别的权限 。因此,我们为 Admin 定义一个有别于 User的 privileges 属性,并定义一个 “打印拥有的权限” 的新方法:
运行结果:
对于继承而来的父类方法,如果它不符合子类所期望的行为,那么就可以对其重写 。只要在子类中定义一个与父类同名的方法,即可实现重写 。
User 本身定义了一个 “是否验证通过” 的方法,Admin 是管理员 , 所以需要在打印日志中特别标注出来,这时就需要重写父类定义的方法:
运行结果:
通过重写父类方法,我们就可以让子类即可以保留或改写从父类取其精华,弃其“糟粕”啦 。
当实体越来越复杂,对应的类变得越来越大时 , 我们可以将这个大型类拆分成多个可协同工作的小类 。
比如,账号权限,其实即使是普通账号也是有某些权限的 。所以我们把权限定义为一个类,然后在 Admin 中使用它:
pythonclass.function的父类是什么在对于python中类python重写父类函数的使用上,我们分出python重写父类函数了子类和父类两种 。对于这二者之间的关系,我们可以简单理解为继承 。不过python中加入python重写父类函数了实例的讨论,那么对于继承后的子类来说 , 父类的实例是否被继承又是我们所需要思考的问题 。下面我们就子类和父类进行简单介绍,然后就二者之间的继承关系重点分析 。
1.概念
子类和父类主要描述的是类之间的继承关系,即所属关系 。继承的类可在被继承的类的基础上添加格外的参数和行为,新类称为子类 , 扩展类;被继承的类称为基类、父类或者超类 。
2.继承关系
子类与父类的关系是 “is” 的关系,如上 Cat 继承于 Animal 类,我们可以说python重写父类函数:
“A”是 Animal 类的实例,但 , “A”不是 Cat 类的实例 。
“C”是 Animal 类的实例,“C”也是 Cat 类的实例 。
判断对象之间的关系,我们可以通过 isinstance (变量,类型) 来进行判断:
print('"A" IS Animal?', isinstance(A, Animal))
print('"A" IS Cat?', isinstance(A, Cat))
print('"C" IS Animal?', isinstance(C, Animal))
print('"C" IS Cat?', isinstance(C, Cat))
Python实现子类调用父类的方法
python和其python重写父类函数他面向对象语言类似,每个类可以拥有一个或者多个父类,它们从父类那里继承了属性和方法 。如果一个方法在子类的实例中被调用,或者一个属性在子类的实例中被访问,但是该方法或属性在子类中并不存在 , 那么就会自动的去其父类中进行查找 。
继承父类后,就能调用父类方法和访问父类属性,而要完成整个集成过程 , 子类是需要调用的构造函数的 。
子类不显式调用父类的构造方法,而父类构造函数初始化了一些属性,就会出现问题
如果子类和父类都有构造函数,子类其实是重写了父类的构造函数 , 如果不显式调用父类构造函数,父类的构造函数就不会被执行,导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题 。
Python中子类怎样调用父类方法python中类的初始化方法是__init__(),因此父类子类的初始化方法都是这个,如果子类不实现这个函数,初始化时调用父类的初始化函数 , 如果子类实现这个函数,就覆盖了父类的这个函数,既然继承父类,就要在这个函数里显式调用一下父类的__init__() , 这跟C,jAVA不一样,他们是自动调用父类初始化函数的 。
调用父类函数有以下方法:class A:def method(self, arg):pass
class B(A):
def method(self, arg):
#A.method(self,arg)# 1
#super(B, self).method(arg)#2
super().method(arg)#3
1.直接写类名调用
2.用super(type,obj).method(arg)方法调用 。
3.在类定义中调用本类的父类方法,可以直接
super().method(arg).
在代码中调用对象的父类的方法的示例:ob = B()super(B,ob).method(arg)#调用class B的父类class A的method 。
初始化中调用父类初始化方法示例:
class B(A):
Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列在继承关系中 , 我们想调用已经被覆盖了的父类的方法,就需要如下实现:
解决方法:
要调用父类中的方法,就要使用超类(超集)方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法 。
讨论:
有关python是如何实现继承的?
针对每一个定义的类 , 都会计算出一个成为方法解析顺序(MRO)的元组,其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列 。
通过上述的C类调用MRO表,我们不难看出,它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来(先排列自己,在排列自己的父类,最后排列父类的父类,以及最后的object)
然而MRO为何如此排列,这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法,C3线性化处理,这里只是总结其三个约束:(简单点说,其实就是对父类进行归并排列)
1、先检查子类,再检查父类
2、有多个父类时,按照MRO表的顺序依次查看
3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择 , 那么就从第一个父类中选取 。
4、补充一点:MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构 。
来了来了,它真的来了:重点~~
有很多同学是否仔细看过上边的代码?
有关super()函数 , 以下重点需要各位明白:
在重写的方法中仅使用一次super()方法时,会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性 , 以此类推 。所以C中重写了父类的构造,构造中有super,所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法,发现A中也有super,就会再去B中找对应的方法(同名方法是__init__),所以找到B的构造,可是B中又有super , 就会再去MRO中B的下一个类(Base)中找对应的方法(Base的__init__()方法),所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’,又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__” , 最后打印“C.__init__” 。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法,并且让每个方法只会被调用一次 。
为了更好的记忆:当所有重写的方法中只使用了一次super函数时,会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为(object-Base-B-A-C) 。
所以,输出结果为:
甚至于如下情况更为耐人寻味,仔细品一品:
值的一提的是:AB均没有显式的继承的父类,为何结果为打印‘AB’呢?这里就要理解MRO的含义了哦!
python类方法重写从父类继承中的方法 , 如果不满足程序的需求,就需要重写 。
方法重写指的是在子类中自定义实现父类中的同名方法 。
关于python重写父类函数和python 父类方法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

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