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redis 内存使用率 redis内存使用率较高

Redis生活百科

记一次Redis的内存碎片比过高的解决可使用腾讯手机管家 ， 来深度清理垃圾，释放空间 。1 ， 在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载 。2 ， 根据自己的需要，卸载一些不要的应用 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快 ， 但是消耗的内存资源会更多 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?1、总之，在 Redis 内存被占满后 ， 需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
2、倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
3、增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
4、从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库 ， 从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
5、所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决1、总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
2、增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
3、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 既然可以设置Redis最大占用内存大?。敲磁渲玫哪诖婢陀杏猛甑氖焙?。
4、首先 Redis 有什么缓冲区呢？一共 4 个：服务器端会给 每个连接的客户端 都设置了一个输入缓冲区 。暂存请求数据 。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理 。
5、可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存 ， 会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
redis性能为什么高【redis 内存使用率 redis内存使用率较高】1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
2、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
3、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程 ， Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
Redis的各数据类型的内存占用其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据 ， 而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据 ， 因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量  ， 这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用 ， rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述 。

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