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redis最多存储多少key redis最多缓存多少数据

Redis生活百科

Redis和Memcache的区别总结数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储 。
Redis跟memcache不同的是 ， 储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
性能 都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 mongodb 。操作的便利性 memcache 数据结构单一 。
总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者，可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路，针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用 。总结： Redis使用最佳方式是全部数据in-memory 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（有序集合）和hash（哈希类型） 。
redis缓存集合数据单条还是多条内存 。redis所有的数据都放在内存里，当物理内存不够时，linux os会使用swap内存，导致内存交换发生，这时如果有redis调用命令就会产生redis超时 。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU ， 而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存 ， 一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
结论：当前还没有好的产品可以实现key-value保证数据完整性 ， 千万级条数量级的，高效存储和查询支持产品 。
redis集群模式整体缓存的数据量应控制在控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
可以控制主节点数据量在 2~4GB（仅供参考） ， 这样可以让全量同步执行得更快些，避免复制缓冲区累积过多命令 也可以调整缓冲区大小，还是之前的 client-output-buffer-limit 参数 。
为了保证数据的高可用性 ， 加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取 ， 从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
redis最大支持多少行1、Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数 ， 还能执行自增或自减操作 。
2、这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样 ， 为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
3、高可用性： 内置支持异步 ， 非阻塞，主/从复制，以确保数据的高可用性 。目前有一种名为Redis Sentinel的高可用性解决方案目前可以使用，但仍被视为正在进行的工作 。
4、数据类型支持不同 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多 。最为常用的数据类型主要由五种：String、Hash、List、Set和Sorted Set 。
【redis最多存储多少key redis最多缓存多少数据】5、以Java语言为例，简单说一下 ， 除了一些公司自主开发的集群外 。

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