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redis的数据库 如何理解redis数据库

Redis生活百科

redis和mysql区别是什么?1、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
2、mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据 看项目用在哪个地方吧，根据各自的所长结合起来才好用 。
3、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
4、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存 ， 是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
为什么要使用Redis原因就是redis虽然读写很快 ， 但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘，这对于单线程的它来说，势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题 ， 如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
什么是redis数据库redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统 ， 也被称为数据结构服务器 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上（这称为“半持久化模式”）；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file（aof）里面（这称为“全持久化模式”） 。
(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
【redis的数据库 如何理解redis数据库】2、NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL ， 它可以作为关系型数据库的良好补充 。随着互联网web0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速 。
3、Nosql的全称是NotOnlySql，这个概念很早就有人提出 。Nosql指的是非关系型数据库，而我们常用的都是关系型数据库 。
4、比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询 。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库 ， 提高查询效率 。NoSQL，泛指非关系型的数据库 。
5、在NoSQL中，数据可以在任何时候任何地方添加，不需要先定义表 。c. SQL中如果需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键，关联外部数据表 。
Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?1、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
2、数据的持久化：Redis支持将内存中的数据持久化到磁盘中 ， 这样即使系统出现故障，数据也不会丢失 。
3、MongoDB和Redis都是NoSQL ， 采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。

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