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mysql中类型怎么用 mysql数据类型enum

IT技术类型

mysql point类型的简单使用什么是point类型数据？举个例子如下： POINT(123.462202 41.804471)
首先建立一个表：
要想使用point类型，在建表时，需要这样设置：ENGINE=MyISAM
建完表以后插入部分数据 。插入数据后的部分截图如下（其中红框里就是point类型数据）：
insert示例：
select示例：
select的结果如下图所示：
mysql类型MySQL常见数据类型：[数值]、[日期时间]和[字符串]类型 。
一、数值
1、整型
MySQL数据类型含义（有符号）tinyint1个字节
范围(-128~127)smallint2个字节
范围(-32768~32767)mediumint3个字节
范围(-8388608~8388607)int4个字节
范围(-2147483648~2147483647)bigint8个字节
范围( -9.22*10的18次方)
在int类型里,都是用来存储整形数据,可以根据实际需要选取数据类型 。
取值范围如果加了unsigned，则最大数值范围翻倍 ， 比如 tinyint unsigned的取值范围为(0~256) 。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，无实际意义，不影响实际的取值范围
2、浮点型
MySQL数据类型含义float(m,d)单精度浮点型
8位精度(4字节)
m总个数，d小数位double(m,d)双精度浮点型
16位精度(8字节)
m总个数 ， d小数位decimal(m,d)定点数
总个数m38, d小数位
设一个字段定义为float(5,2)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.46（四舍五入）
MySQL中日期类型数据的使用：如何让字段Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种：Date、Datetime、Timestamp 。
Date数据类型：用来存储没有时间的日期 。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD” 。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31” 。
Datetime类型：存储既有日期又有时间的数据 。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS” 。支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59” 。
Timestamp类型：也是存储既有日期又有时间的数据 。存储和显示的格式跟Datetime一样 。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07” 。
所有不符合上面所述格式的数据都会被转换为相应类型的0值 。（0000-00-00或者0000-00-00 00:00:00）
MySQL优化之数据类型的使用有助于效率的类型选择
使你的数据尽可能小
最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上(并且在内存中)占据的空间尽可能小 这能给出巨大的改进 因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器 如果在更小的列上做索引 索引也占据较少的资源
你能用下面的技术使表的性能更好并且使存储空间最小
·尽可能地使用最有效(最小)的类型 MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型
·如果可能使表更小 使用较小的整数类型 例如 MEDIUMINT经常比INT好一些
·如果可能 声明列为NOT NULL 它使任何事情更快而且你为每列节省一位 注意如果在你的应用程序中你确实需要NULL 你应该毫无疑问使用它 只是避免缺省地在所有列上有它
使用定长列 不使用可变长列
这条准则对被经常修改 从而容易产生碎片的表来说特别重要 例如 应该选择 CHAR 列而不选择 VARCHAR 列 所要权衡的是使用定长列时 表所占用的空间更多 但如果能够承担这种空间的耗费 使用定长行将比使用可变长的行处理快得多
将列定义为 NOT NULL
这样处理更快 所需空间更少 而且有时还能简化查询 因为不需要检查是否存在特例 NULL
考虑使用 ENUM 列
如果有一个只含有限数目的特定值的列 那么应该考虑将其转换为 ENUM 列 ENUM 列的值可以更快地处理 因为它们在内部是以数值表示的
有关BLOB和TEXT类型
使用BLOB和TEXT类型的优点
用 BLOB 存储应用程序中包装或未包装的数据 有可能使原来需要几个检索操作才能完成的数据检索得以在单个检索操作中完成 而且还对存储标准表结构不易表示的数据或随时间变化的数据有帮助
使用BLOB和TEXT类型的可能弊端
另一方面 BLOB 值也有自己的固有问题 特别是在进行大量的 DELETE 或 UPDATE 操作时更是如此 删除 BLOB 会在表中留下一个大空白 在以后将需用一个记录或可能是不同大小的多个记录来填充
除非有必要 否则应避免检索较大的 BLOB 或 TEXT 值 例如 除非肯定WHERE 子句能够将结果恰好限制在所想要的行上 否则 SELECT * 查询不是一个好办法 这样做可能会将非常大的 BLOB 值无目的地从网络上拖过来 这是存储在另一列中的 BLOB 标识信息很有用的另一种情形 可以搜索该列以确定想要的行 然后从限定的行中检索 BLOB 值
必要的准则
【mysql中类型怎么用 mysql数据类型enum】 对容易产生碎片的表使用 OPTIMIZE TABLE
大量进行修改的表 特别是那些含有可变长列的表 容易产生碎片 碎片不好 因为它在存储表的磁盘块中产生不使用的空间 随着时间的增长 必须读取更多的块才能取到有效的行 从而降低了性能 任意具有可变长行的表都存在这个问题 但这个问题对 BLOB 列更为突出 因为它们尺寸的变化非常大 经常使用 OPTIMIZE TABLE 有助于保持性能不下降
使用多列索引
多列索引列有时很有用 一种技术是根据其他列建立一个散列值 并将其存储在一个独立的列中 然后可通过搜索散列值找到行 这只对精确匹配的查询有效 (散列值对具有诸如或 = 这样的操作符的范围搜索没有用处) 在MySQL 版及以上版本中 散列值可利用 MD ( ) 函数产生 散列索引对 BLOB 列特别有用 有一事要注意 在 MySQL 以前的版本中 不能索引 BLOB 类型 甚至是在 或更新的版本中 利用散列值作为标识值来查找 BLOB 值也比搜索 BLOB 列本身更快
将 BLOB 值隔离在一个独立的表中
在某些情况下 将 BLOB 列从表中移出放入另一个副表可能具有一定的意义 条件是移出 BLOB 列后可将表转换为定长行格式 这样会减少主表中的碎片 而且能利用定长行的性能优势
使用ANALYSE过程检查表列
如果使用的是 MySQL 或更新的版本 应该执行 PROCEDURE ANALYSE( ) 查看它所提供的关于表中列的信息
ANALYSE([max elements [max memory]])
它检验来自你的查询的结果并返回结果的分析
max elements(缺省 )是 *** yse将注意的每列不同值的最大数量 这被ANALYSE用来检查最佳的列类型是否应该是ENUM类型
max memory(缺省 )是在 *** yse尝试寻找所有不同值的时候应该分配给每列的最大内存量
SELECT FROM WHERE PROCEDURE ANALYSE([max elements [max memory]])
例如
mysqlSELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE();
mysqlSELECT * FROM student PROCEDURE ANALYSE( );
相应输出中有一列是关于表中每列的最佳列类型的建议 第二个例子要求 PROCEDURE ANALYSE( ) 不要建议含有多于 个值或取多于 字节的 ENUM 类型(可根据需要更改这些值) 如果没有这样的限制 输出可能会很长;ENUM 的定义也会很难阅读
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29636
mysql中geometry类型的简单使用这里mysql中类型怎么用我创建了一张位置信息表mysql中类型怎么用，每个人对应mysql中类型怎么用的经纬度都会以geometry类型存在表中mysql中类型怎么用 ， geohash字段是把坐标系分成很多小方格，然后将经纬度转化成字符串，其原理可自行百度，在这里就不多说了 。
哦，对了，geometry类型好像不能为null ， 所以建表时必须为not null 。
geomfromtext()函数是将字符串格式的点坐标 ， 转化成geometry类型，还有个字段geohash是根据gis字段的值自动生成的 ， 可以仔细看看建表脚本 。
astext()函数是将geometry类型转化为字符串
sql执行结果
sql执行结果
namedistancepoint
李四329 POINT(108.9465236664 34.2598766768)
王五198 POINT(108.947725296 34.2590342786)
十九317 POINT(108.9530360699 34.2599476152)
如果表中数据非常多时，这样查效率会非常低，这时就会用到geohash字段查询
MYSQL中如何选择合适的数据类型MySQL 数据类型细分下来 ， 大概有以下几类：
数值，典型代表为 tinyint,int,bigint
浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
字符串，典型代表为 char,varchar
时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp
二进制 ， 典型代表为 binary,varbinary
位类型
枚举类型
集合类型
大对象，比如 text,blob
json 文档类型
一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型 。
以上是几个整数选型的例子 。整数的应用范围最广泛，可以用来存储数字，也可以用来存储时间戳，还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码 ， 如 IPv4 等 。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址，比单纯用字符串节省空间 。表 x1，字段 ipaddr，利用函数 inet_aton，检索的话用函数 inet_ntoa 。
查看磁盘空间占用 ， t3 占用最大 ， t1 占用最小 。所以说如果整数存储范围有固定上限，并且未来也没有必要扩容的话 ， 建议选择最小的类型 ， 当然了对其他类型也适用 。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd
二、浮点数 / 定点数先说 浮点数，float 和 double 都代表浮点数，区别简单记就是 float 默认占 4 Byte 。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度 。如果 p24 则直接转换为 double，占 8 Byte 。p 最大值为 53，但最大值存在计算不精确的问题 。再说 定点数 ， 包括 decimal 以及同义词 numeric，定点数的整数位和小数位分别存储，有效精度最大不能超过 65 。所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可 。示例 3创建一张表 y1，分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型 。mysql-(ytt/3305)-create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
三、字符类型字符类型和整形一样，用途也很广 。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型 。可以简单说是万能类型！
char(10) 代表最大支持 10 个字符存储，varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多，不同的是 varchar 类型存储的是实际大小，char 存储的理论固定大小 。具体的字节数和字符集相关 。示例 4例如下面表 t4 ， 两个字段 c1,c2，分别为 char 和 varchar 。mysql-(ytt/3305)-create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
所以在 char 和 varchar 选型上，要注意看是否合适的取值范围 。比如固定长度的值，肯定要选择 char；不确定的值，则选择 varchar 。
四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp ， 以及 year 。year 占 1 Byte，date 占 3 Byte 。
time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte；小数位部分另外计算磁盘占用，见下面表格 。
请点击输入图片描述
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注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999' 。
综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：
1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime 。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等 ， 最好在表中添加一个 year 类型来参与 。3. 如果需要单独获取日期或者时间 ， 最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp 。后面检索时，再加函数过滤 ， 以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗 。
4. 如果有保存毫秒类似的需求 ， 最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替 。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的 。
示例 5
建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了 。
当然了，这种情形占用额外的磁盘空间 。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中 ， 可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算 。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果 。mysql-(ytt/3305)-alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1Duplicates: 0Warnings: 0
五、二进制类型
binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样 。不同的有以下几点：
binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数 。
行结束符不一样 。char 的行结束符是 \0 ， binary 的行结束符是 0x00 。
由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了 。
示例 6
来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a 。
切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数 ， 以防存储溢出 。
六、位类型
bit 为 MySQL 里存储比特位的类型 ， 最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息 。比如 ， 性别，真假等 。具有以下特性：
1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001 。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据 。3. 如果此字段加上索引 ， MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤 。
示例 7
创建表 c1, 字段性别定义一个比特位 。mysql-(ytt/3305)-create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-select cast(gender as unsigned)'f1' from c1; ------ | f1| ------ |0 ||1 | ------ 2 rows in set (0.00 sec)
过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行 。mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \- from c1 where gender = b'1';-------- | gender | -------- | 1| -------- 1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)-select conv(gender,16,10) as gender \- from c1 where gender = '1'; -------- | gender | -------- | 1| -------- 1 row in set (0.00 sec)
其实这样的场景 ， 也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法 。
mysql-(ytt/3305)-create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
那现在我给表 c1 简单的造点测试数据 。
mysql-(ytt/3305)-select count(*) from c1; ---------- | count(*) | ---------- | 33554432 | ---------- 1 row in set (1.37 sec)
把 c1 的数据全部插入 c2 。
mysql-(ytt/3305)-insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432Duplicates: 0Warnings: 0
两张表的磁盘占用差不多 。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd
检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多 。所以说 ， 字符类型不愧为万能类型 。
七、枚举类型
枚举类型，也即 enum 。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形 。枚举类型有以下特性：
1. 最大占用 2 Byte 。2. 最大支持 65535 个不同元素 。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式 ， 下标从 1 开始 。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型 。所以这点要格外注意 。
示例 8
创建表 t7 。mysql-(ytt/3305)-create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
八、集合类型
集合类型 SET 和枚举类似 ， 也是得提前知道有多少个元素 。SET 有以下特点：
1. 最大占用 8 Byte，int64 。2. 内部以二进制位的方式存储 ， 对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63) 。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重 。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可 。
示例 9
定义表 c7 字段 c1 为 set 类型 ， 包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7) 。
mysql-(ytt/3305)-create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
插入 1 到 128 的所有组合 。
mysql-(ytt/3305)-INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (SELECT 1 AS cntUNION ALLSELECT cnt1FROM ytt_numberWHERE cntpow(2, 7))SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128Duplicates: 0Warnings: 0
九、数据类型在存储函数中的用法
函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换 。
示例 10
定义一个函数，返回两个给定参数的乘积 。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型 。
简单调用下 。
mysql-(ytt/3305)-select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result'; -------------------------- | result| -------------------------- | The result is: '246642'. | -------------------------- 1 row in set (0.00 sec)
总结
本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型 。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则 。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000) 。
mysql中类型怎么用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql数据类型enum、mysql中类型怎么用的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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