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go语言协程 go语言协程池

线程IT技术

Golang 线程和协程的区别线程：
多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间 ， 而线程是共享内存空间 。
在进程切换时需要转换内存地址空间，而线程切换没有这个动作，所以线程切换比进程切换代价要小得多 。
协程：
【go语言协程 go语言协程池】想要简单，又要性能高，协程就可以达到我们的目的，它是用户视角的一种抽象，操作系统并没有这个概念 ， 主要思想是在用户态实现调度算法，用少量线程完成大量任务的调度 。
Goroutine是GO语言实现的协程，其特点是在语言层面就支持，使用起来十分方便，它的核心是MPG调度模型：M即内核线程;P即处理器，用来执行Goroutine，它维护了本地可运行队列;G即Goroutine，代码和数据结构;S及调度器，维护M和P的信息 。
swoole协程与go协程首先协程是什么就不多做解释了，看到这里的同学 ， 我想至少对协程已经有了理解 。
现在很多phper转go开发，大部分都是冲着go的静态语言和协程去的，当然还有钱多 。
但是php自己其实也有协程支持，那就是 swoole 了 。
工作原因，有幸接触了一段时间swoole和go ， 希望对比下两者的区别 。
首先 ， 网上很多大神关于swoole和go的对比 ， 有的还是比较详细的 。
比如swoole官方就有一个对比swoole和go的文章： ;version=1compare=current
知乎大神文章：
感兴趣的话，可以 拜读一下 。
文章基本是围绕，swoole是单进程协程切换，go是MGP模型切换 。
swoole 的单进程模型 不能共享资源 ， 没有线程并发问题，协程切换依赖io等等 。
对比下来，基本都是go性能比较突出 。
确实 ， go的性能比php高出不少，但同时也比php的学习和使用成本高很多 。而且，目前go的开发框架大都是基于beego或者gin，说好用真实有点昧良心，相比之下基于swoole的hyperf、mix-php都是开箱即用 ， 包含了大部分需要的功能，二开也成本不高 。
总的来说 ， go的性能确实比php要高，但是使用成本也高出不少，同时由于静态语言天然的特性，比php这种弱类型语言在开发时的成本也要高出不少 。
基于协程的框架，抗并发性能基本都没大问题，如果后端存储能撑得?。?server端的并发基本不会有问题 。
swoole直播案例
2020-08-20：GO语言中的协程与Python中的协程的区别？福哥答案2020-08-20：
1.golang的协程是基于gpm机制，是可以多核多线程的 。Python的协程是eventloop模型（IO多路复用技术）实现，协程是严格的 1:N 关系，也就是一个线程对应了多个协程 。虽然可以实现异步I/O，但是不能有效利用多核(GIL) 。
2.golang用go func 。python用import asyncio，async/await表达式 。
评论
协程与异步IO协程，又称微线程，纤程 。英文名 Coroutine。Python对协程go语言协程的支持是通过 generator 实现的 。在generator中，go语言协程我们不但可以通过for循环来迭代 ， 还可以不断调用 next()函数 获取由 yield 语句返回的下一个值 。但是Python的yield不但可以返回一个值，它还可以接收调用者发出的参数 。yield其实是终端当前的函数，返回给调用方 。python3中使用yield来实现range，节省内存，提高性能 ， 懒加载的模式 。
asyncio是Python3.4 版本引入的 标准库，直接内置go语言协程了对异步IO的支持 。
从Python3.5 开始引入go语言协程了新的语法 async 和 await ，用来简化yield的语法：
import asyncio
import threading
async def compute(x, y):
print("Compute %s%s ..." % (x, y))
print(threading.current_thread().name)
await asyncio.sleep(xy)
return xy
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s%s = %s" % (x, y, result))
print(threading.current_thread().name)
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [print_sum(1, 2), print_sum(3, 4)]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
线程是内核进行抢占式的调度的，这样就确保了每个线程都有执行的机会 。而 coroutine 运行在同一个线程中，由语言的运行时中的EventLoop（事件循环） 来进行调度 。和大多数语言一样，在 Python 中，协程的调度是非抢占式的 ， 也就是说一个协程必须主动让出执行机会，其go语言协程他协程才有机会运行 。
让出执行的关键字就是 await 。也就是说一个协程如果阻塞了 ， 持续不让出 CPU，那么整个线程就卡住了，没有任何并发 。
PS: 作为服务端，event loop最核心的就是IO多路复用技术，所有来自客户端的请求都由IO多路复用函数来处理;作为客户端 ， event loop的核心在于利用Future对象延迟执行，并使用send函数激发协程,挂起,等待服务端处理完成返回后再调用CallBack函数继续下面的流程
Go语言的协程是 语言本身特性 ， erlang和golang都是采用了CSP(Communicating Sequential Processes)模式(Python中的协程是eventloop模型)，但是erlang是基于进程的消息通信，go是基于goroutine和channel的通信 。
Python和Go都引入了消息调度系统模型 ， 来避免锁的影响和进程/线程开销大的问题 。
协程从本质上来说是一种用户态的线程，不需要系统来执行抢占式调度 ， 而是在语言层面实现线程的调度。因为协程 不再使用共享内存/数据，而是使用 通信 来共享内存/锁，因为在一个超级大系统里具有无数的锁，共享变量等等会使得整个系统变得无比的臃肿，而通过消息机制来交流，可以使得每个并发的单元都成为一个独立的个体，拥有自己的变量 ， 单元之间变量并不共享，对于单元的输入输出只有消息 。开发者只需要关心在一个并发单元的输入与输出的影响 ， 而不需要再考虑类似于修改共享内存/数据对其它程序的影响 。
关于go语言协程和go语言协程池的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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