hbase在线高并发性能，hbase并发量

2024-07-22 19:14 IT技术并发

HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
【hbase在线高并发性能，hbase并发量】必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。
HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。
HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。比如视频网站上对影片《泰坦尼克号》的弹幕信息，这个弹幕是按照时间倒排序展示视频里，这个时候我们设计的Rowkey要和时间顺序相关。
实际数据存储在HBase中，通过Rowkey查询，如下图。提高索引与检索的性能建议，可参考官方文档(如 https：//) 。
HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。
HBase应用场景1、HBase的应用场景日志处理 HBase适用于大规模的日志处理，可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序，可以实现高效的日志查询和分析。
2、数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。
3、适合的场景：hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。
4、如日志）的批任务处理。而基于HBase的查询，支持和row-level的更新。Hive提供完整的SQL实现，通常被用来做一些基于历史数据的挖掘、分析。而HBase不适用与有join，多级索引，表关系复杂的应用场景。
5、Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce，HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。Hypertable是另类。它存在于Hadoop生态圈之外，但也曾经有一些用户。
hbase是如何做到并发写的和随机写的1、进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。
2、通过这种方式，HBase能够支持高并发、高吞吐量的数据写入，同时保证数据的一致性和可靠性。另外， HBase还采用了Bloom Filter、MemStore和Compaction等技术来提高数据查询效率和存储效率。
3、(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g) ，该Region就会按照RowKey进行拆分。
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