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mongodb 服务器 mongodb会把服务器内存占满吗

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redis与mongodb有哪些区别内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘 ， 当内存不够时 ， 选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb ， 而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入 ， 虽然支持集群，也仅限于主-从模式 。
mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘 ， 当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据 。
MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
mongodb和redis区别是什么?1、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存 ， 定期写入磁盘，当内存不够时 ， 选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
2、mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
3、redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些 ， 较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
4、MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据 。
如何配置MongoDB副本集1、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件 。replSet 为副本集设置一个名称 。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件 。
【mongodb 服务器 mongodb会把服务器内存占满吗】2、副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可 。
3、下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库 。
4、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
5、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
mongodb切片坐标系定义接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址 ， 成为“坐标系” 。
如何提高mongodb查询速度对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息 ， 可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。
排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲 ， 可以基本忽略；排除方式八：连接字符串 。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询 。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id ， 最后用获得的完整的文章及其评论 。
mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率 ， 所谓内存数据映射，所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多 。
还好有人做了 vmtouch 这个工具 。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去 。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了 。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据 ， 另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入 。

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